Recientemente me encontré en una situación en la que un usuario tenía algunos roles, que le otorgaban roles adicionales, y así sucesivamente.
Como no entendía de dónde venía un permiso en particular, escribí este código que obtiene un conjunto inicial de roles y los recorre recursivamente, teniendo en cuenta cualquier repetición.
Una buena característica que se ha añadido recientemente a la versión 2.12.6 de la extensión ObjectScript de VS Code está controlada por esta nueva configuración:
objectscript.serverSourceControl.respectEditableStatus
Cuando se establece true en JSON, o se marca en el Settings Editor (o Editor de Configuración), un documento del lado del servidor será de sólo lectura si la clase de control de código fuente para el namespace informa que no es editable.
Hay un montón de grandes artículos de la comunidad con respecto a la «búsqueda de vectores en IRIS», y ejemplos en OpenExchange. Cada vez que los veo, ¡me encanta saber que tantos desarrolladores ya prueban los vectores en IRIS!
Pero si todavía no has probado los vectores en IRIS, dame un minuto y lo vemos 😄: creamos una clase IRIS y con eso ya es suficiente para ver cómo pones datos vectoriales en tu base de datos IRIS y cómo los comparas en tu aplicación.
Hola Comunidad,
En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .
Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.
Hacía mucho tiempo que no escribía un post de actualización en IoP (Interoperabilidad en Python).
¿Qué hay de nuevo desde el lanzamiento de la interfaz de línea de comandos de IoP?
Dos nuevas grandes características se han añadido a IoP:
grongier.pex fue renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.El módulo grongier.pex ha sido renombrado a iop para reflejar el nuevo nombre del proyecto.
La Interfaz de Pasarela de Servidor Web (WSGI, por sus siglas en inglés) es una convención de llamada para que los servidores web puedan reenviar solicitudes a aplicaciones o frameworks web escritos en el lenguaje de programación Python. WSGI es un estándar de Python descrito en detalle en PEP 3333.
🤔 Ok, gran definición, ¿y qué tiene que ver con IRIS?
IRIS 2024.2+ tiene una nueva característica que os permite ejecutar aplicaciones WSGI directamente en IRIS. Esta característica es una excelente manera de integrar IRIS con otros frameworks y bibliotecas de Python.
Por razones prácticas, muchas veces necesitamos que tras un reinicio de un servidor Linux, la instancia IRIS que tengamos instalada se inicie automáticamente.
A continuación encontraréis los pasos a seguir para automatizar el arranque de IRIS durante un reinicio de Linux, a través de systemd :
1. Cread un archivo iris.service en /etc/systemd/system/iris.service que contenga la siguiente información
Spoilers: Realizar verificaciones diarias de integridad (IntegrityChecks) no sólo es una práctica recomendada, sino que también proporciona una instantánea de los tamaños y densidad de los globales.
Actualización 2024-04-16: A partir de IRIS 2024.1, muchas de las utilidades que comentaremos a continuación ofrecen ahora un modo para estimar el tamaño con un error <2% en promedio, con mejoras significativas en el rendimiento y los requisitos de E/S. Aunque sigo recomendando realizar verificaciones regulares de integridad, hay situaciones donde se necesitan respuestas más urgentes.
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Hola comunidad,
En esta serie de artículos, exploraremos las siguientes opciones de uso de InterSystems SQL:
La especificación OpenAPI (OAS) define una interfaz estándar e independiente del lenguaje para las API HTTP que permite tanto a humanos como a ordenadores descubrir y comprender las capacidades del servicio sin acceso al código fuente, la documentación o mediante la inspección del tráfico de red. Cuando se define correctamente, un consumidor puede entender e interactuar con el servicio remoto con una cantidad mínima de lógica de implementación. Aunque para las API basadas en SOAP existe un asistente especial en InterSystems IRIS que reduce el tiempo de desarrollo de las orquestaciones, no
La documentación de IKO es robusta. Una única página web, que consta de unas 50 páginas reales de documentación. Para los principiantes eso puede ser un poco abrumador. Como dice el refrán: ¿cómo se come un elefante? Mordisco a mordisco. Empecemos con el primer bocado: Helm.
¿Qué es Helm?
Helm es a Kubernetes lo que el InterSystems Package Manager (IPM, antes ObjectScript Package Manager - ZPM) es a IRIS.
InterSystems ha trabajado estrechamente con el equipo de Red Hat Insights para implementar un conjunto de recomendaciones dirigidas a los administradores de sistemas con el fin de garantizar la mejor experiencia de uso de InterSystems IRIS en Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Incluido en todas las suscripciones a RHEL, el servicio Insights identifica de forma proactiva los problemas potenciales de las plataformas y aplicaciones supervisadas que se ejecutan en RHEL. A través de nuestra colaboración conjunta, Insights ahora vigila los escenarios comunes que disminuyen el rendimiento de IRIS en la
¡Hola, amigos!
A menudo, cuando desarrollamos soluciones comerciales, existe la necesidad de desplegar soluciones sin código fuente, por ejemplo, para preservar la propiedad intelectual.
Una de las formas de conseguirlo es utilizar InterSystems Package Manager.
Aquí he pedido a Midjourney que pinte una propiedad intelectual de software:
¿Cómo se puede lograr esto con IPM?
De hecho, es muy sencillo; basta con añadir la cláusula Deploy="true" en el elemento Resource del manifiesto module.xml. Ver Documentación.
Veamos cómo crear de forma sencilla una conexión ODBC a IRIS en Windows para principiantes :D, probar la conexión y extraer datos en Excel.
Excel puede conectarse a bases de datos externas a través de ODBC. Dado que IRIS habla ODBC, podemos aprovechar el InterSystems ODBC Driver para crear una conexión ODBC con IRIS que Excel puede utilizar.
Abstract Set Query, ASQ, es un superconjunto del lenguaje JSONPath, JPL, que fue introducido por primera vez por el Standard SQL ISO 2016. JPL sólo está definido dentro del contexto de SQL. En 2023.3, introdujimos clases que implementan ASQ. Funciona en cualquier implementación de %Library.AbstractSet. La sintaxis completa para ASQ será documentada más adelante. Esto es solo una introducción rápida a algunas de sus funcionalidades. Esta implementación también viene con una utilidad muy chula. ¡Lo sabrás cuando la veas!
En primer lugar, vamos a coger algunos datos de la base de datos de la NHL (National Hockey League). Este paso requiere una configuración válida de SSL/TLS. Yo he llamado a la mía Default.
Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.
La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.
La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.
Quería compartiros hoy un pequeño truco para personalizar cómo se muestran los mensajes en el Visor de Mensajes. En concreto, cómo mostrar mensajes JSON directamente en el Visor de Mensajes en lugar de serializados como XML.
Los mensajes son los objetos que utilizamos para comunicar componentes de una producción de interoperabilidad. En mi caso me había definido un mensaje que utilizaba después para pasar a JSON y enviar a una API. Este mensaje está definido como un mensaje convencional y también como %JSON.Adaptor para poder exportar / importar directamente a JSON.
En recientes versiones de IRIS, se ha añadido en la parte de SQL una nueva y potente funcionalidad para la carga de datos: LOAD DATA. Esta funcionalidad ha sido optimizada para importar datos de forma extremadamente rápida en IRIS, permitiendo insertar cientos de gigabytes de datos en segundos en lugar de en horas o días.
Esta es una mejora muy interesante. Sin embargo, todavía existe un gran problema en la experiencia de carga de datos. Concretamente, el tiempo y molestia que suponen:
Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.
Creo que ésta es una forma bastante interesante de instalar un terminal web en un entorno en el que puedes acceder al Portal de Gestión/Visual Studio Code, pero no al terminal.
En este caso, zpm ya estaba presente. En caso contrario, se puede instalar también en la misma clase.
¿Sabíais que se pueden obtener datos JSON directamente de las tablas SQL?
Dejadme que os presente dos útiles funciones de SQL, que se utilizan para recuperar datos JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY y JSON_OBJECT.
Podéis usar esas funciones en la sentencia SELECT con otros tipos de elementos de selección, y se pueden especificar en otras ubicaciones en las que se puede utilizar una función SQL, como en una condición WHERE.
La función JSON_ARRAY toma una lista de expresiones separadas por comas y devuelve una matriz JSON conteniendo esos valores.
La invención y popularización de LLMs (Large Language Models) como GPT-4 de OpenAI ha desencadenado una ola de soluciones innovadoras que permiten aprovechar grandes volúmenes de datos no estructurados, que eran prácticamente imposibles de procesar manualmente hasta hace poco. Estas aplicaciones pueden incluir la recuperación de datos (echad un vistazo al curso sobre ML301 de Don Woodlock, con una excelente introducción a la Generación Aumentada de Recuperación), el análisis de sentimientos, e incluso agentes de IA totalmente autónomos, por nombrar sólo algunos ejemplos!
¿Alguna vez habéis estado editando ficheros en VS Code, pero necesitábais comprobar el valor de un global o ejecutar algunos comandos de ObjectScript? Ahora podéis hacerlo, sin necesidad de configuración! Si tenéis la versión 2.10.0 o posterior de la extensiónvscode-objectscript y estáis conectados a InterSystems IRIS 2023.2 o posterior, ahora podéis abrir una conexión del terminal a vuestro servidor, sin importar dónde se encuentre.
Hay tres formas de abrir este nuevo terminal:
Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.
 | Cómo incluir IRIS Data en vuestro almacén de datos de Google Big Query y en vuestras exploraciones de datos de Data Studio. En este artículo utilizaremos Google Cloud Dataflow para conectarnos a nuestro Servicio de InterSystems Cloud SQL y crear un trabajo para persistir los resultados de una consulta de IRIS en Big Query en un intervalo. Si tuvisteis la suerte de obtener acceso a Cloud SQL en el Global Summit 2022, como se menciona en "InterSystems IRIS: What's New, What's Next" (InterSystems IRIS: Lo nuevo, lo siguiente), el ejemplo será pan comido, pero se puede realizar con cualquier punto de acceso público o vpc que hayáis provisionado. |
Con frecuencia nos encontramos con problemas de conectividad en las implementaciones de HealthShare (HS) en Microsoft Azure que tienen varios componentes de HealthShare (instancias o namespaces) instalados en la misma máquina virtual, especialmente cuando es necesario comunicarse con otros componentes de HS mientras se utiliza el balanceador de carga interno de Azure (ILB) para proporcionar la funcionalidad VIP (Virtual IP) de Mirroring. Los detalles sobre cómo y por qué se usa un balanceador de carga con Mirroring los podéis encontrar en este artículo de la Comunidad.
Ejemplo de demostración para el Gran Premio de Programación de InterSystems, sobre el uso de plantillas más complejas para probar funcionalidades de IA.
Hay documentación. Para un puesto de trabajo, una persona de recursos humanos quiere evaluar rápidamente a los candidatos con varias preguntas técnicas relevantes para el puesto.
¿Puede automatizar el trabajo haciendo una lista de preguntas y respuestas a partir de la documentación disponible?
Hoy os traigo otro ejemplo de aplicación de LangChain.
Inicialmente buscaba generar una "chain" o cadena para lograr hacer búsquedas dinámicas en la documentación en HTML, pero al final resultó más sencillo utilizar la versión en PDF de la documentación .
mkdir chainpdf cd chainpdf python -m venv . scripts\activate pip install openai pip install langchain pip install wget pip install lancedb pip install tiktoken pip install pypdf set OPENAI_API_KEY=[ Your OpenAI Key ] python
En el vasto y variado mercado de las bases de datos SQL, InterSystems IRIS destaca como una plataforma que va mucho más allá de SQL, ofreciendo una experiencia multimodelo perfecta, y siendo compatible con un amplio conjunto de paradigmas de desarrollo. Especialmente el avanzado motor objeto-relacional ha ayudado a organizaciones a utilizar el enfoque de desarrollo más adecuado para cada una de sus cargas de trabajo intensivas en datos; por ejemplo, ingerir datos a través de Objetos y consultarlos simultáneamente mediante SQL. Las Clases Persistentes corresponden a tablas SQL, sus propiedades a columnas de la tabla y se accede fácilmente a la lógica de negocio utilizando Funciones Definidas por el Usuario o Procedimientos Almacenados. En este artículo, nos centraremos un poco en la magia que se encuentra justo debajo de la superficie y discutiremos cómo puede afectar vuestras prácticas de desarrollo e implementación. Esta es un área del producto que tenemos planificado evolucionar y mejorar, así que no dudéis en compartir vuestras opiniones y experiencias en los comentarios al artículo.
El lenguaje ObjectScript de InterSystems no permite definir métodos con el mismo nombre pero utilizando diferentes argumentos.
En general, se suele clasificar Objectscript como un lenguaje de programación dinámico. En ObjectScript se puede controlar libremente qué argumentos se utilizan cuando se ejecuta un método, así que a diferencia de otros lenguajes como Java, que no son lenguajes de programación dinámicos, no es necesario distinguir estrictamente los métodos por el número de argumentos en la fase de compilación.