Una característica muy potente en Studio es utilizar snippets o fragmentos de código.

Podemos hacer lo mismo también en VS Code de la siguiente manera:

Aquí tienes las instrucciones genéricas.

1. Vete a Code > Settings ... > Configure User Snippets y selecciona objectscript.

2. Añade tu fragmento de código, aquí tienes un ejemplo:

"SQL Statement": {
    "prefix": ["sql"],
    "body": ["#dim rs As %SQL.ISelectResult",
            "set rs = ##class(%SQL.Statement).%ExecDirect(,\"SELECT * FROM\")",
            "while rs.%Next() {",
            "\twrite rs.ID, !",
            "}"]
}

Donde:

Cada vez es más común ver coloridas insignias o badges en el archivo README.MD, con información útil sobre un proyecto en repositorios como GitHub, GitLab y otros.

Por ejemplo:

Incluso la iniciativa sobre calidad del código que está en marcha en la comunidad actualmente también ofrece su propia insignia. Esta insignia muestra el estado de validación de código del proyecto.

Para incluirla, debes añadir la siguiente línea en el README.MD:

¡Hola Comunidad!

Como sabéis, las soluciones de Interoperabilidad de InterSystems IRIS contienen diferentes elementos de la solución, como: producciones, reglas de negocio, procesos, transformaciones de datos, mapeos de registros, etc. Y a veces podemos crear y modificar estos elementos con herramientas visuales en la UI. Y por supuesto necesitamos una forma práctica y sólida de controlar el código fuente con los cambios realizados con herramientas de UI.

¡Hola Comunidad!

Me alegra anunciar la nueva versión de iris-pex-embedded-python (v2.3.1) con una nueva interfaz de línea de comandos.

Esta línea de comandos se llama iop por Interoperability On Python.

Primero me gustaría presentar los principales cambios del proyecto desde la versión 1.

Breve historia del proyecto

La versión 1.0 fue una prueba de concepto para mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS se puede utilizar con un enfoque python first mientras sigue siendo compatible con cualquier código existente de ObjectScript.

¿Qué significa eso? Significa que cualquier desarrollador Python puede usar el framework de interoperabilidad de IRIS sin ningún conocimiento de ObjectScript.

Ejemplo:

from grongier.pex import BusinessOperation

class MyBusinessOperation(BusinessOperation):

    def on_message(self, request):
        self.log.info("Received request")

Genial, ¿cierto?

Este artículo es un sencillo ejemplo para probar SqlDatabaseChain pidiéndole a OpenAI cierta información y que escriba consultas SQL sobre una base de datos IRIS.

Quizá despierte el interés de alguno de vosotros.

Muchas gracias a sqlalchemy-iris (autor @Dmitry Maslennikov). Ese proyecto ha sido indispensable para esta prueba. 

El script de este artículo usa la API de OpenAI así que tenedlo en cuenta para no compartir la información de vuestras tablas externamente en el caso de que no queráis hacerlo. Podría llegar a implementarse un modelo local en caso que lo necesitaseis.

Hoy en día es muy común que los datos que necesitas vengan de diferentes fuentes (e.g. aplicaciones externas e internas, distintas bases de datos y servicios, APIs, etc.). Además, seguro que tienes múltiples tipos de consumidores diferentes (e.g. usuarios finales, otras aplicaciones, servicios que publicas a terceros, etc.) y cada uno necesitará acceder a la información de forma diferente y para distintos objetivos. ¿Cómo construir una capa que de forma sencilla te permita gestionar estas necesidades? Hoy hablamos de Data Fabric 👈.

Qué es el Web Scraping:

En términos sencillos, el Web scraping, también conocido como recolección de datos de sitios web o extracción de datos de sitios web es un proceso automatizado que permite la recopilación de grandes volúmenes de datos (no estructurados) de los sitios web. El usuario puede extraer datos de sitios web específicos, según sus necesidades. Los datos recopilados se pueden almacenar en un formato estructurado para su posterior análisis.

¡Hola Comunidad!

A menudo, las soluciones con InterSystems IRIS BI pueden convertirse en soluciones bastante grandes con docenas de tablas dinámicas y cuadros de mando.

Con cada nueva versión de IRIS BI podemos añadir cambios que pueden influir en el comportamiento de las tablas dinámicas y cuadros de mando existentes y que dejen de funcionar. Por ejemplo, si cambiamos el nombre de una medida o dimensión, olvidamos desplegar cubos o realizamos reestructuraciones con cambios masivos del nombre de los cubos y sus elementos, algunos widgets podrían dejar de funcionar.

¡Hola desarrolladores!

Se acaba de actualizar la plantilla para desarrollo FHIR de forma que ahora publica el paquete IPM fhir-server que hace que la configuración del servidor FHIR de InterSystems sea una sencilla tarea manual, automática o programática vía un solo comando.

Os explico más abajo cómo podéis utilizarlo.

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

Todos los detalles aquí:

¡Hola desarrolladores!

Hay una actualización reciente para las imágenes de la comunidad de desarrolladores de InterSystems IRIS e InterSystems IRIS For Health.

Esta versión incluye soporte para variables de entorno.

Actualmente se soportan 3 variables de entorno:

• IRIS_USERNAME=usuario a crear
• IRIS_PASSWORD=password del usuario
• IRIS_NAMESPACE=crear namespace si no existe

Esto es lo que puedes hacer:

Arrancar iris con un usuario y password:

docker run --rm --name iris-sql -d -p 9091:1972 -p 9092:52773  -e IRIS_PASSWORD=demo -e IRIS_USERNAME=demo intersystemsdc/iris-community

Con IRIS 2021.1, realizamos una importante revisión de nuestra API de utilidades SQL en %SYSTEM.SQL. Sí, eso fue hace algún tiempo, pero la semana pasada un cliente hizo unas preguntas sobre ello y entonces @Tom Woodfin me empezó a presionar un poco ;-) para que describiera con más detalle en la Comunidad de Desarrolladores las razones de estos cambios. ¡Así que allá vamos!

¡Hola Comunidad!

Como sabéis, InterSystems IRIS, además de globals, objetos, documentos y modelos de datos XML, también es compatible con tratamiento relacional de datos utilizando SQL como lenguaje.

Y como otros sistemas de gestión de bases de datos relacionales (DBMS), InterSystems IRIS tiene su propio dialecto.

Empezamos esta publicación como una Guía Rápida de SQL y os invitamos a compartir vuestros trucos favoritos.

¡Vamos allá!

InterSystems IRIS 2022.2 tiene un SDK nativo para Python (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PA…).

Sabemos cómo recorrer la estructura de datos de un global usando la función $Order de ObjectScript.

SET key=""FOR  {
     SET key=$ORDER(^myglobal(key)) 
     QUIT:key=""WRITE !,^myglobal(key)
   }

¿Cómo hacer lo mismo desde Python usando el SDK nativo de IRIS para Python?

Aquí va un ejemplo directamente en Python:

¡Hola a todos!

Comparto con vosotros una herramienta para la ingestión de datos que hemos utilizado en varios proyectos.

DataPipe es un framework de interoperabilidad para la ingestión de datos de forma flexible con InterSystems IRIS. Te permite recibir datos desde el exterior, normalizar y validar la información y finalmente realizar cualquier operación sobre tus datos.

Modelo

Lo primero que necesitas es definir un modelo. Un modelo es una clase que extiende de DataPipe.Model donde necesitas implementar algunos métodos:

Hola a todos!

Durante un proyecto necesitábamos poder definir temas sobre los que publicar mensajes, y crear diferentes subscriptores que recibiesen esos mensajes de forma asíncrona. Necesitábamos además que fuese lo más sencillo posible y que se pudiese utilizar directamente en InterSystems IRIS.

A modo de experimento os paso este iris-pubsub.

Infraestructura

Está construido sobre las funcionalidades de interoperabilidad de InterSystems IRIS, necesita tener una producción en marcha.

Para todos aquellos que aún utilizáis el IDE Studio para programar con ObjectScript y vais a pasar por el proceso de migración a VS Code, ¿sabíais que hay una sección en la documentación de VS Code justo para vosotros? Echad un vistazo al apartado Migración desde Studio. Incluye los siguientes aspectos:

• Edición del lado del servidor y control de código fuente
• Proyectos de Studio
• Importación de definiciones de servidor desde el Registro de Windows
• Carga de fragmentos de código de Studio y colores de sintaxis

OCR DEMO

Esta es una demo de la funcionalidad OCR utilizando la librería pero-ocr de Python.

Utilizaremos la librería en una instancia InterSystems IRIS.

Demo

Este es un ejemplo de los datos de entrada:

Y este es el resultado del OCR, donde tenemos la siguiente información:

• El texto, que está en la etiqueta TextEquiv
• La confianza de la lectura, presente en el atributo conf de la etiqueta TextEquiv
• Las coordenadas del texto, que están en la etiqueta Coords

La funcionalidad IntegratedML de InterSystems IRIS se utiliza para obtener predicciones y probabilidades mediante el uso de la técnica AutoML. AutoML es una tecnología de Machine Learning utilizada para seleccionar el mejor algoritmo/modelo de Machine Learning para predecir el estado, los números y los resultados generales basados en los datos pasados (datos utilizados para entrenar el modelo AutoML). No necesitas un científico de datos, porque AutoML probará los algoritmos de Machine Learning más comunes y seleccionará el mejor algoritmo para ti, basado en las características de los datos

cAdvisor (abreviatura de contenedor Advisor) analiza y muestra el uso de recursos y los datos de rendimiento desde los contenedores en ejecución. cAdvisor ya viene preparado para publicar métricas en formato Prometheus. 

https://prometheus.io/docs/guides/cadvisor/

Prometheus está integrado en SAM. Esto permite aprovechar las métricas de cAdvisor y mostrarlas a través de Prometheus y Grafana.

Como cAdvisor escucha en el puerto 8080, que entra en conflicto con el puerto de Nginx, puedes cambiar el puerto Nginx para solucionarlo:

Pasos para realizar la configuración:

1. Cambia el puerto nginx.

Todos los desarrolladores hemos cometido alguna vez el error de accidentalmente dejar código temporal de depuración en lugar de eliminarlo al finalizar lo que estamos investigando.

Lo interesante de escribir en ObjectScript es que hay una forma de hacer que el código provisional sea realmente provisional y se auto-destruya automáticamente! Incluso puede hacerse de manera que el código no aparezca en tu sistema de control de código fuente, lo que puede ser útil igualmente.

Las rutinas con privilegios te permiten elevar los roles de un usuario mientras las utiliza. Estas rutinas con privilegios (Privileged Routine Application) pueden utilizarse con rutinas y también con clases / métodos.

Cuando las utilices, es importante asegurarse de incluir new $ROLES, antes de elevar los privilegios con AddRoles(). Por ejemplo:

new$ROLESset status=$System.Security.AddRoles("MyPrivilegedRoutineApplication")

Si usáis Python, podéis utilizar el módulo venv para crear un entorno virtual. Este módulo es la manera recomendada de crear y gestionar entornos virtuales.

Un entorno virtual es una herramienta que ayuda a mantener separadas las dependencias requeridas por diferentes proyectos, mediante la creación de entornos virtuales aislados de Python para ellos. Resuelve el dilema “El proyecto X depende de la versión 1.x pero el proyecto Y necesita la 4.x”, y mantiene limpio y manejable el directorio site-packages global.

Así que si trabajáis mucho con Python, como yo, podéis usar el módulo venv para crear un entorno virtual para vuestro proyecto. Esto os permitirá instalar paquetes sin que afecte a la instalación de Python global.

Aquí encontraréis dos alias simples para crear y activar un entorno virtual.

Alias de Python

alias venv="python3 -m venv .venv; source .venv/bin/activate"
alias irisvenv="python3 -m venv .venv; source .venv/bin/activate; pip install https://github.com/grongierisc/iris-embedded-python-wrapper/releases/download/v0.0.1/iris-0.0.1-py3-none-any.whl"

YASPE es el sucesor de YAPE (Yet Another pButtons Extractor). YASPE ha sido escrito desde cero con muchos cambios internos para facilitar el mantenimiento y añadir mejoras.

Funcionalidades de YASPE:

• Analizar y representar gráficamente los archivos de InterSystems Caché pButtons e InterSystems IRIS SystemPerformance para un rápido análisis de rendimiento de las métricas de IRIS y del Sistema Operativo.
• Facilitar un análisis profundo, creando gráficos tanto ad-hoc como combinando métricas de IRIS y del Sistema Operativo con la opción "Pretty Performance".
• La opción "System Overview" te ahorra tener que buscar en los archivos SystemPerformance detalles del sistema u opciones de configuración comunes.

YASPE está escrito en Python y está disponible en GitHub como código fuente o para contenedores Docker en:

• https://github.com/murrayo/yaspe

1. Interoperability-embedded-python

Esta prueba de concepto pretende mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS puede utilizarse con Python Embebido.

1.1. Índice

• 1. Interoperability-embedded-python
  • 1.1. Índice
  • 1.2. Ejemplo
  • 1.3. Registrar un componente
• 2. Demo
• 3. Requisitos previos
• 4. Instalación con Docker
• 5. Instalación sin Docker
• 6. Cómo ejecutar la muestra
• 7. Qué hay dentro del repositorio
  • 7.1. Dockerfile
  • 7.2. .vscode/settings.json
  • 7.3. .vscode/launch.json
  • 7.4. .vscode/extensions.json
  • 7.5. src folder
• 8. Cómo añadir un nuevo componente
  • 8.1. InboundAdapter
  • 8.2. OutboundAdapter
  • 8.3. BusinessService
  • 8.4. BusinessProcess
  • 8.5. BusinessOperation
  • 8.6. Registrar un componente
  • 8.7. Uso directo de Grongier.PEX
• 9. Trabajo futuro
• 10. Créditos

Iris-python-template

Proyecto de plantilla con varios códigos Python para ser utilizados con InterSystems IRIS Community Edition con contenedor.

Contenido:

• Bloc de notas
  • Kernel de Python Embebido
  • Kernel de ObjectScript
  • Kernel de Vanilla Python
• Python Embebido
  • Ejemplo de código
  • Demostración de Flask
• API nativas de Python de IRIS
  • Ejemplo de código

La Función como Servicio (FaaS) es un modelo de computación en la nube que proporciona una plataforma que permite a los clientes desarrollar, ejecutar y gestionar funcionalidades de aplicaciones sin la complejidad de crear y mantener la infraestructura típicamente asociada con el desarrollo y lanzamiento de una app. Crear una aplicación siguiendo este modelo es una forma de conseguir una "arquitectura sin servidor ", y se suele utilizar cuando se crean aplicaciones basadas en microservicios.  

Wikipedia

¡Hola desarrolladores!

Quizá os hayáis encontrado con escenarios donde no tenéis que implementar un repositorio FHIR, sino por ejemplo reenviar peticiones FHIR, gestionar las respuestas y tal vez realizar modificaciones o extraer algunos valores por el camino. Aquí encontraréis algunos ejemplos que pueden implementarse con InterSystems IRIS For Health o HealthShare Health Connect.

En estos ejemplos he utilizado producciones de interoperabilidad con el FHIR Interoperability Adapter y los mensajes tipo HS.FHIRServer.Interop.Request.

¡Hola desarrolladores!

Cuando desarrollas con ObjectScript Package Manager, un aspecto crucial es la versión del paquete, que situamos en el fichero module.xml. Cuando añadimos cambios al paquete y estamos listos para publicar una nueva versión del paquete en el registro, también necesitamos aumentar el número de versión. Esto está claro, pero es un poco molesto, y a menudo podemos olvidarnos de hacerlo. 

Este breve artículo os ayudará a automatizar ese proceso.

Hace varios años, estaba enseñando los conocimientos básicos de nuestro framework %UnitTest durante la clase de Fundamentos de Caché (ahora llamada Developing Using InterSystems Objects and SQL). Un alumno preguntó si era posible recoger estadísticas de rendimiento mientras se ejecutan pruebas unitarias. Unas semanas más tarde, añadí un código adicional a los ejemplos de %UnitTest para responder a esa pregunta. Ahora lo comparto con la Comunidad.

Al igual que los servidores hardware, los servidores virtuales en nubes públicas y privadas pueden generar cuellos de botella en los recursos, según aumentan las cargas de trabajo. Si utilizas y administras instancias de InterSystems IRIS implementadas en nubes públicas o privadas, es posible que te hayas encontrado la situación en la que para solucionar problemas de rendimiento o de otro tipo se requiere aumentar la capacidad del servidor de una instancia (es decir, escalar verticalmente).