☤Brújula 🧭 de Cuidados 🩺 - Prueba de concepto - Participación para el Concurso

Presentación de Brújula de Cuidados: Priorización de casos impulsada por IA para Servicios Humanos

En el panorama actual de la atención sanitaria y los servicios sociales, los trabajadores sociales se enfrentan a desafíos abrumadores. Altas cargas de trabajo, sistemas fragmentados y datos desconectados suelen dar lugar a oportunidades perdidas para intervenir de forma temprana y eficaz. Esto provoca agotamiento en el personal y visitas evitables a urgencias, lo que genera costes elevados y podría haberse prevenido.

Uso de Python en InterSystems Iris

Hola

En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Nos han desbordado las previsiones. Así que, ante el éxito de asistencia y todos los comentarios recibidos, os anuncio una nueva convocatoria extraordinaria del curso: Desarrollo de asistentes virtuales con RAG. ¡Mantenemos el precio promocional reducido! (plazas limitadas).

La inteligencia artificial generativa es una inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros datos utilizando modelos generativos, a menudo en respuesta a indicaciones o "prompts". Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus datos de entrenamiento y luego generan nuevos datos con características similares.

Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

• Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
• Chatear con el documento ingerido seleccionado
• Borrar Documentos ingerido
• OpenAI ChatGPT

Ejemplo de demostración para el Gran Premio de Programación de InterSystems, sobre el uso de plantillas más complejas para probar funcionalidades de IA.

Preguntas para la entrevista

Hay documentación. Para un puesto de trabajo, una persona de recursos humanos quiere evaluar rápidamente a los candidatos con varias preguntas técnicas relevantes para el puesto.

¿Puede automatizar el trabajo haciendo una lista de preguntas y respuestas a partir de la documentación disponible?

El problema

En un entorno clínico acelerado, en el que la toma rápida de decisiones es crucial, la falta de sistemas eficientes de almacenamiento y acceso a los documentos plantea varios obstáculos. Aunque existen soluciones de almacenamiento de documentos (por ejemplo, FHIR), el acceso y la búsqueda eficaz de datos específicos de pacientes dentro de esos documentos puede suponer todo un reto.

La motivación

FHIR ha revolucionado la industria de la atención médica al proporcionar un modelo de datos estandarizado para crear aplicaciones y promocionar el intercambio de datos entre diferentes sistemas. El estándar FHIR se basa en enfoques modernos impulsados por APIs, lo que lo hace más accesible para los desarrolladores web y móviles. Sin embargo, interactuar con las API de FHIR aún puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de consultar datos usando lenguaje natural.

¡Hola Comunidad!

Me gustaría compartir con vosotros un ejercicio que he hecho para crear "mi propio" chat con ChatGPT en Telegram.

Ha sido posible gracias a dos componentes de Open Exchange: Telegram Adapter, de @Nikolay Solovyev e IRIS Open-AI, de @Kurro Lopez 

Así que con este ejemplo podréis configurar vuestro propio chat con ChatGPT en Telegram. 

¡Veamos cómo hacerlo funcionar!