Hola comunidad,

Quería compartir mi experiencia trabajando en proyectos con grandes volúmenes de datos. A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de manejar enormes cantidades de datos de pacientes, datos de aseguradoras y registros transaccionales mientras trabajaba en la industria hospitalaria. He tenido la oportunidad de crear informes muy extensos que requerían usar lógicas avanzadas para obtener datos de múltiples tablas, cuyos índices no me ayudaban a escribir un código eficiente.

Esto es lo que he aprendido sobre cómo gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

El lenguaje ObjectScript cuenta con un soporte increíble para JSON gracias a clases como %DynamicObject y %JSON.Adaptor. Este soporte se debe a la enorme popularidad del formato JSON, que sustituyó el dominio previo de XML. JSON trajo consigo una representación de datos menos verbosa y una mayor legibilidad para las personas que necesitaban interpretar su contenido. Para reducir aún más la verbosidad y aumentar la legibilidad, se creó el formato YAML.

Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

• Clase de datos persistente
• Clase REST con métodos GET y POST
• Web application para exponer la API
• Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

Uso de Python en InterSystems Iris

Hola

En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

IRIS admite transformaciones CCDA y FHIR de forma nativa, pero acceder y visualizar estas funcionalidades requiere tiempo de configuración y conocimiento del producto. La aplicación IRIS Interop DevTools fue diseñada para cerrar esa brecha, permitiendo a los implementadores comenzar de inmediato y explorar las capacidades de transformación integradas del producto.

Además del entorno de transformación IRIS XML, XPath y CCDA, el paquete Interop DevTools ahora proporciona:

Hola comunidad,

En este artículo, os voy a presentar mi aplicación iris-fhir-bridge.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

Hola desarrolladores:

Al observar la avalancha de herramientas de desarrollo impulsadas por IA y al estilo vibe coding que han estado apareciendo últimamente casi cada mes, con funciones cada vez más emocionantes, me preguntaba si sería posible aprovecharlas con InterSystems IRIS. Al menos para construir un frontend. Y la respuesta es: ¡sí! Al menos con el enfoque que seguí en este ejemplo.

Aquí tenéis mi receta para crear la interfaz de usuario mediante prompts frente al backend de InterSystems IRIS:

Resumen de alertas

Detalle de las alertas

DP-439207 - Problema de análisis JSON Unicode en AIX

Contexto:

Esta guía proporciona una visión general de cómo diseñar e implementar una interfaz API REST para consultar los datos demográficos de un paciente desde un sistema de Registro Electrónico de Pacientes (EPR) utilizando HealthConnect. El proceso implica enviar una solicitud de consulta con el número de identificación del paciente, recuperar la respuesta del sistema EPR, extraer los datos demográficos requeridos del mensaje HL7 y enviarlos como una respuesta JSON al proveedor. El diagrama del proceso de alto nivel se muestra a continuación (Captura de pantalla 1).

Hola a todos.

Estoy intentando crear una tabla indexada con un campo vectorial para poder buscar por su valor. He estado investigando y descubrí que, para obtener el valor del vector a partir del texto (token), se debe usar un método de Python como el siguiente:

En este articulo voy a mostrar como se pueden manipular documentos extensos, es decir de tamaño superior a 3.6 MB en una interfaz REST y con JSON. La interfaz permite:

• Enviar un documento PDF para grabarlo en un servidor IRIS
• Pedir un documento PDF para descargarlo de IRIS.

El articulo cubre los siguientes temas:

Introducción

Una API REST (Representational State Transfer) es una interfaz que permite que diferentes aplicaciones se comuniquen entre sí a través del protocolo HTTP, utilizando operaciones estándar como GET, POST, PUT y DELETE. Las API REST son ampliamente utilizadas en el desarrollo de software para exponer servicios accesibles por otras aplicaciones, permitiendo la integración entre diferentes sistemas.

Sin embargo, para garantizar que las API sean fáciles de comprender y utilizar, es fundamental contar con una buena documentación. Aquí es donde entra en juego OpenAPI.

¡Hola, desarrolladores!

En esta serie de artículos hemos hablado del framework iris-datapipe, de cómo nos ayuda a crear "pipes" de datos para la ingesta y procesamiento, y de cómo instalarlo. Vamos a profundizar en cómo implementar uno de esos "pipes" paso a paso.

Si llegaste directamente a este artículo, te recomiendo revisar los anteriores y recordar que iris-datapipe incluye un QuickStart para que puedas explorar sus funcionalidades rápidamente 👌.

El ejemplo que abordaremos está incluido en el QuickStart, por lo que puedes utilizarlo como referencia.

Definir un nuevo Pipe

Hola Comunidad,

En este artículo, os demostraré los siguientes pasos para crear vuestro propio chatbot utilizando spaCy (spaCy es una biblioteca de software de código abierto para el procesamiento avanzado del lenguaje natural, escrita en los lenguajes de programación Python y Cython):

• Paso 1: Instalar las librerías necesarias

• Paso2: Crear el archivo de patrones y respuestas

• Paso 3: Entrenar el modelo

• Paso 4: Crear una aplicación ChatBot basada en el modelo entrenado

Empecemos

Buenos días, 🙂

Me gustaría plantear una duda, que tiene que ver cómo gestionar %GlobalCharacterStream que representan JSONS.

Gracias por leer esta cuestión, gracias por su ayuda, y gracias por su tiempo y atención.

En concreto, en un cierto Proceso, estábamos consultando a 2 Operaciones, cuya respuesta convertíamos a una Property llamada informesAutorizadosRangoFechas la cual es %GlobalCharacterStream cuyo contenido es un JSON con la misma estructura.

Es decir, a nivel visual, un ejemplo concreto es el siguiente:

🙂 Buenos días comunidad.

Me gustaría compartir con ustedes, en este artículo, una manera muy práctica, de obtener información relevante de todos los Namespaces de un Entorno. ¿Para qué?. Pues por ejemplo para uno de los casos de uso que más nos encontramos los desarrolladores con respecto a Healtshare: el desafío de necesitar crear 1 servicio, y la odisea de ir entorno a entorno, namespace a namespace, buscando si el puerto XYZAB está libre o no... 🙃

Hola comunidad,

Estoy llamando a una API que está devolviendo el contenido de un fichero como Content del response. Estoy capturando el binariu pero necesito convertir este Stream a uan cadena Base64.

Estoy intentando convertir un %Stream.GlobalBinary a Base64 usando el siguiente código, pero no funciona.

do stream1.Rewind()
set response = ""while 'stream1.AtEnd {
    set temp=stream.Read(4000)
    set temp=$system.Encryption.Base64Encode(temp)
    set response = response_temp
}

El contenido no se convierte correctamente a Base64

Quería compartiros hoy un pequeño truco para personalizar cómo se muestran los mensajes en el Visor de Mensajes. En concreto, cómo mostrar mensajes JSON directamente en el Visor de Mensajes en lugar de serializados como XML.

Los mensajes son los objetos que utilizamos para comunicar componentes de una producción de interoperabilidad. En mi caso me había definido un mensaje que utilizaba después para pasar a JSON y enviar a una API. Este mensaje está definido como un mensaje convencional y también como %JSON.Adaptor para poder exportar / importar directamente a JSON.

Este es el ejemplo de un código para visualizar JSON o un objeto dinámico.

Muestra cómo iterar sobre object, get property values y sus rutas.

Hay una nueva funcionalidad muy interesante en la recientemente anunciada versión de prueba 2024.1 de InterSystems IRIS - JSON_TABLE. JSON_TABLE forma parte de una familia de funciones introducidas en la versión 2016 del estándar SQL (ISO Standard, publicado a principios de 2017). Permite que valores JSON se mapeen a columnas y se consulten usando SQL. JSON_TABLE puede usarse en la cláusula FROM de algunas sentencias SQL.

La sintaxis de JSON_TABLE es bastante extensa, permitiendo condiciones excepcionales cuando los valores JSON proporcionados no cumplen las expectativas, estructuras anidadas, etc.

La sintaxis básica es bastante sencilla. El primer argumento pasado a JSON_TABLE es el valor JSON que se va a consultar. Puede ser un literal, una referencia a una columna o una llamada a una función. El segundo argumento es una expresión JPL (JSON Path Language), que permite filtrar el valor proporcionado. Después va la cláusula COLUMNS - justo en medio de la llamada a la función. La cláusula COLUMNS se parece mucho a las definiciones de columnas en una sentencia CREATE TABLE pero con un añadido muy necesario - el PATH. PATH es una expresión JPL que se aplica al valor JSON para producir el valor de la columna.

Hola a todos,

Tenemos una clase response heredada de %JSON.Adaptor con las siguientes propiedades, también sus clases dependientes:

Class Kurro.app.Msg.Search.Response Extends (Ens.Response, %JSON.Adaptor, %XML.Adaptor)
{

/// Search criteriasProperty SearchCriteria As list Of Kurro.app.Msg.Common.SearchCriteria(%JSONFIELDNAME = "searchCriteria", XMLPROJECTION = "ELEMENT");/// AvailabitityProperty Availability As list Of Kurro.app.Msg.Common.Availability(%JSONFIELDNAME = "availability", XMLPROJECTION = "ELEMENT");
}

Hola comunidad,

Si, ya sé que hay otra pregunta con el mismo problema "VS Code - debugging doesn't work", pero mi instancia de IRIS no está usando IIS.

Hace tiempo, podía depurar sin problemas, pero después de algunas actualizaciones de Visual Studio, tengo el siguiente error

Failed to start the debug session. Check that the Intersystems server's web server supports WebSockets

He activado el protocolo WebSocket en el servidor (Windows Server 2019) pero sigue sin funcionar.

La instancia de IRIS no está usando IIS, creo que está usando el Apache por defecto.

¿Necesito hacer algo en especial?

Tenemos un conjunto de datos bastante apetecible con recetas escritas por múltiples usuarios de Reddit, sin embargo, la mayor parte de la información está en texto libre en forma de título y descripción de un mensaje. Vamos a averiguar cómo podemos, de forma muy sencilla, cargar los datos, extraer algunas características y analizarlos empleando funcionalidades de LLM (Large Language Model) de OpenAI desde Python Embebido y el framework Langchain.

¿Sabíais que se pueden obtener datos JSON directamente de las tablas SQL?

Dejadme que os presente dos útiles funciones de SQL, que se utilizan para recuperar datos JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY y JSON_OBJECT. 

Podéis usar esas funciones en la sentencia SELECT con otros tipos de elementos de selección, y se pueden especificar en otras ubicaciones en las que se puede utilizar una función SQL, como en una condición WHERE.

La función JSON_ARRAY toma una lista de expresiones separadas por comas y devuelve una matriz JSON conteniendo esos valores.

En este artículo vamos a ver como podemos utilizar el servicio de mensajería instantanea de WhatsApp desde InterSystems IRIS para enviar mensajes a diferentes destinatarios. Para ello deberemos crear y configurar una cuenta en Meta y configurar un Business Operation para enviar los mensajes que deseemos.

Veamos con más detalle cada uno de estos pasos.

Configurando una cuenta en Meta

Este es posiblemente el punto más enrevesado de toda la configuración, ya que deberemos configurar una serie de cuentas hasta poder disponer de la funcionalidad de mensajería.

Esta app evita añadir %JSONAdaptor a cada clase. En su lugar usa las funciones SQL JSON_OBJECT() para crear mis objetos JSON. Con este enfoque, se puede añadir JSON a cualquier clase - incluso a las implementadas - sin ninguna necesidad de cambiar o recompilar.

La idea inicial surge a raíz de implementar la exportación de relaciones M:N como objetos o matrices JSON.

La típica estructura de la exportación es  

{ M-element : {M-object},
   related-N-elements:
   [
     {N-element}, 
    {N-element},
    {N-element}
   ]
}

¡Hola Comunidad!

El otro día vi un artículo sobre el uso del paquete %ZEN cuando se trabaja con JSON y he decidido escribir un artículo para describir un enfoque más actualizado. Hace no mucho se dio el paso de usar %ZEN.Auxiliary.* a clases JSON dedicadas. Esto permite trabajar con JSONs de forma más orgánica.

Llegados a este punto hay básicamente 3 clases principales para trabajar con JSON:

InterSystems FAQ

Puedes evitar este error especificando un objeto de tipo stream como argumento de la función %ToJSON usando durante la generación del string JSON desde el objeto dinámico.

A continuación podéis ver un ejemplo.

USER>set temp=##class(%Stream.TmpCharacter).%New()

USER>set jsonobj={}

USER>set jsonobj.pro1=["a","b","c","d"]

USER>set jsonobj.pro2=["あ","い","う","え"]

USER>do jsonobj.%ToJSON(temp)

USER>write temp.Size
51
USER>write temp.Read()
{"pro1":["a","b","c","d"],"pro2":["あ","い","う","え"]}

Podéis consultar la documentación si queréis más detalles al respecto.