Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

¡Hola a todos! Tras incorporarme recientemente a InterSystems, me di cuenta de que, a pesar de tener una Community Edition totalmente gratuita y genial, no está muy claro cómo conseguirla. Decidí escribir una guía destacando todas las diferentes formas en que podéis acceder a la Community Edition de InterSystems IRIS:

Conseguir InterSystems IRIS Community Edition como contenedor

En el artículo anterior vimos cómo construir un agente de IA de atención al cliente con smolagents e InterSystems IRIS, combinando SQL, RAG con búsquedas vectoriales e interoperabilidad.

En ese caso, utilizamos modelos en la nube (OpenAI) para el LLM y los embeddings.

En esta ocasión daremos un paso más: ejecutar el mismo agente, pero con modelos locales gracias a Ollama.

🚀 Incorporación de Telemedicina con Asistente de IA sobre InterSystems IRIS 🏥🤖 🌟 Esta solución permite agilizar la documentación médica 🩺 sin interrumpir la consulta, potenciando la interoperabilidad clínica y creando un asistente inteligente integrado en la experiencia del médico y del paciente. Implementé un laboratorio personal de Telemedicina como PoC end-to-end que integra:🧩 Stack Tecnológico:🔹 InterSystems Community IRIS (REST API)🔹 Chrome Extension MV3🔹 WebRTC + Node/WS🔹 OpenAI Whisper / GPT-4o-mini 🎯 Objetivo:Capturar voz 🎙️ → Generar automáticamente la nota clínica SOAP 🩺 → Enviar a

🚀 Migración de Datos Clínicos: InterSystems IRIS + Google Cloud HealthcareEn mi laboratorio de integración, he logrado vincular InterSystems IRIS con la API de Google Cloud Healthcare para habilitar un flujo completo de migración y almacenamiento de datos clínicos en formato FHIR R4.🔹 Pasos clave del proceso:1️⃣ Creación de proyecto y habilitación de facturación en Google Cloud.2️⃣ Activación de la API de Cloud Healthcare.3️⃣ Creación de un dataset y un FHIR Store (iris-fhir-store) en us-central1.4️⃣ Configuración de permisos IAM e implementación de una Service Account exclusiva para IRIS.5️⃣

Como os lo contamos,

Van subiendo los registros. Estamos todos con muchas ganas de este webinar ¿y tú? ¿A qué esperas?

📆 Jueves 02 de octubre, a las 4:00 PM (CEST).

De qué va: "En este webinar veremos cómo un AI Assistant puede transformar el acceso a información clínica mediante resúmenes inteligentes de las historias médicas. La solución permite procesar grandes volúmenes de datos para ahorrar tiempo, reducir la complejidad y facilitar la toma de decisiones en el ámbito de la salud." TEMAZO 😎

Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:

Muchas veces, al trabajar con datos FHIR, por ejemplo con IRIS For Health, resulta útil crear una operación FHIR personalizada. El estándar FHIR incluye un conjunto de operaciones definidas (como $everything), pero una operación personalizada es práctica cuando necesitáis añadir funcionalidades adicionales que van más allá del conjunto de operaciones estándar de FHIR. La documentación lo explica paso a paso (aunque este comentario puede resultar útil para quienes estáis empezando).

Como parte de un proyecto técnico reciente de documentación para optimizar la búsqueda, necesité usar Embedded Python en mi código ObjectScript. El principal obstáculo fue pasar una lista de Python desde un método de clase en Python a un método en ObjectScript. Enviar la lista por referencia al método Python, llenarla con el método Insert(), y devolver la referencia al método ObjectScript resultaba en una lista de tipo %SYS.Python, un proceso sencillo pero no eficiente.

El artículo fue motivado por 2025 September Article Bounty
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El principio de Docker me resulta simplemente convincente..

• Consigue un sandbox donde puedas jugar y probar lo que quieras o necesites hacer.
• Una vez hecho, lo sueltas sin dejar rastros en tu entorno de trabajo.

Esta fue la base técnica para que yo pudiera realizar alrededor de 700 revisiones en OEX 
con casi ningún efecto secundario (excepto los causados ​​por mí mismo).

Para principiantes, comenzaré con IRIS puro, sin *Health, *ML, *lo que sea. 

¡Hola a todos!

No os vamos a mentir, tenemos muchísimas ganas de este webinar. Por su temática, ponente y todo lo que aprenderemos de ello. Os invitamos a este webinar en español "De los datos al conocimiento: Sacando provecho a la Información Clínica con InterSystems e IA" el jueves 02 de octubre, a las 4:00 PM (CEST).

Hola comunidad.

Tengo una solicitud de un cliente que desea hacer lo siguiente.
Actualmente, tienen un proceso de carga de datos vía FTP en el que han implementado un RecordMap para almacenar la información de los archivos CSV que se suben al directorio FTP.
Ahora quieren tener otro directorio para que solo se ejecute mediante una instrucción externa, no cuando se sube el archivo.

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

• 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
• 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

Al comenzar con InterSystems IRIS o Caché, los desarrolladores a menudo se encuentran con tres conceptos fundamentales: Dynamic Objects, Globals y Relational Table. Cada uno tiene su papel en la construcción de soluciones escalables y mantenibles. En este artículo recorreremos ejemplos prácticos de código, destacaremos buenas prácticas y mostraremos cómo estos conceptos se relacionan entre sí.

1. Trabajando con Dynamic Objects:

El artículo de la August Article Bounty en Global Masters llamó mi atención, y uno de los temas propuestos me pareció bastante interesante para tratarlo. Así que esto es lo que me gustaría contarles a mis estudiantes sobre las tablas en IRIS y cómo se relacionan con el modelo de objetos.

Si alguna vez habéis observado a un verdadero artesano—ya sea un alfarero que convierte barro en una obra maestra o un luthier que transforma madera en una guitarra maravillosa—sabéis que la magia no está en los materiales, sino en el cuidado, el oficio y el proceso. Lo sé por experiencia propia: mi guitarra eléctrica hecha a mano es una fuente diaria de inspiración, pero lo admito—crear algo así es un talento que no poseo.

Resumen

El proyecto typeorm-iris ofrece soporte experimental para integrar TypeORM con InterSystems IRIS, permitiendo a los desarrolladores interactuar con IRIS usando los conocidos decoradores y abstracciones de repositorio de TypeORM. Esto ofrece una experiencia de desarrollo más familiar para los desarrolladores de JavaScript y TypeScript que crean aplicaciones Node.js con IRIS como base de datos backend.

Aunque el proyecto implementa los puntos clave de integración con TypeORM y soporta operaciones básicas con entidades, aún no está probado a fondo ni es adecuado para entornos de producción.

¡Saludos estimados miembros de la comunidad!

Muchos recordaréis las capacidades NLP disponibles en IRIS con el nombre de iKnow y que fueron deprecadas hará no mucho tiempo. Pero...¿Deprecado todo? ¡NO! Una pequeña aldea resiste a la deprecación, ¡los índices iFind!

Y os preguntaréis, ¿para qué valen estos magníficos índices? Pues muy sencillo, sirven para indexar los textos presentes en las columnas de tipo String y Stream y acelerar dramáticamente la velocidad de consulta sobre las mismas.

¿Qué son los índices %iFind?

Revisando mis paquetes publicados, identifiqué un error grave en la API Nativa de IRIS.

InterSystems se complace en anunciar la disponibilidad general (GA) de la versión 2025.2 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®. Esta es una versión de Entrega Continua (CD). Tened en cuenta que las versiones GA de InterSystems IRIS for Health™ y HealthShare® Health Connect™ 2025.2 se han retenido temporalmente debido a limitaciones en la replicación introducidas por actualizaciones de seguridad (más detalles a continuación).

Aspectos destacados de la versión

Trabajar en TI para el sector salud como un desarrollador joven, especialmente en InterSystems TrakCare, te hace darte cuenta rápidamente de una cosa: no se trata solo de mensajes HL7 o integraciones backend. Una gran parte de lograr que TrakCare funcione sin problemas en los hospitales depende de cómo se configura, personaliza y da soporte desde el lado de la aplicación.

Ahí es donde entramos personas como yo: desarrolladores tecno-funcionales que entendemos tanto la tecnología como su impacto en los flujos de trabajo reales del hospital.

No somos solo técnicos (ni consultores funcionales)

Si te gusta lo que ves, por favor apoya esto en el concurso Developer Tools 2025. La votación cierra a la medianoche (EDT) el domingo 3.

La inyección SQL sigue siendo una de las vulnerabilidades más críticas en las aplicaciones basadas en bases de datos, ya que permite a los atacantes manipular consultas y, potencialmente, acceder o comprometer datos sensibles. En InterSystems IRIS, los desarrolladores tienen acceso tanto a SQL Dinámico como a SQL Embebido, cada uno con características distintas. Comprender cómo usarlos de forma segura es esencial para prevenir la inyección SQL.

El problema: SQL Dinámico y la inyección SQL

La nueva versión de InterSystems Testing Manager, que lancé la semana pasada, trae la genial herramienta Test Coverage Tool de @Timothy Leavitt a VS Code, y es mi participación en el concurso de Herramientas para Desarrolladores 2025.

Aquí tenéis una captura de pantalla de adelanto que muestra cómo las pruebas unitarias del proyecto IPM aún no cubren una funcionalidad que aparentemente permite que un repositorio IPM sobrescriba su ordenamiento .

Fijáos cómo la línea 88 está marcada en rojo como advertencia para el desarrollador.

Los documentos de Word se utilizan ampliamente en el mercado. Los usuarios crean con frecuencia contratos, memorandos, currículums, informes, análisis y otros documentos que pueden requerir datos de InterSystems IRIS o que este los capture. Sin embargo, IRIS no dispone de una API, SDK, biblioteca ni adaptador para ello. Esta limitación ya no existe.

Este será un artículo breve sobre PEP 8, la guía de estilo de Python.

¿Qué es PEP 8?

En pocas palabras, PEP 8 proporciona directrices y buenas prácticas sobre cómo escribir código Python.

☤Brújula 🧭 de Cuidados 🩺 - Prueba de concepto - Participación para el Concurso

Presentación de Brújula de Cuidados: Priorización de casos impulsada por IA para Servicios Humanos

En el panorama actual de la atención sanitaria y los servicios sociales, los trabajadores sociales se enfrentan a desafíos abrumadores. Altas cargas de trabajo, sistemas fragmentados y datos desconectados suelen dar lugar a oportunidades perdidas para intervenir de forma temprana y eficaz. Esto provoca agotamiento en el personal y visitas evitables a urgencias, lo que genera costes elevados y podría haberse prevenido.

En los hackatones en los que participó InterSystems y en los que dimos soporte, muchos estudiantes preguntaban cómo podían hacer para que todos los miembros de su equipo usaran la misma base de datos IRIS que habían levantado en un contenedor. Sugerí usar ngrok para exponer su instancia local de IRIS y me di cuenta de que no tenemos documentación al respecto. Por eso pensé que sería una gran idea dar a conocer esta técnica tan útil para mejorar la colaboración durante el desarrollo y las pruebas.

Guía paso a paso para exponer InterSystems IRIS con ngrok

Hola, comunidad:

La semana pasada, el equipo de InterSystems celebró nuestro encuentro mensual de desarrolladores en un nuevo lugar por primera vez. En la oficina de AWS en Boston, en el Seaport, más de 71 asistentes se reunieron para charlar, hacer networking y escuchar las charlas de dos ponentes increíbles. El evento fue todo un éxito; tuvimos el lugar lleno, muchísima participación y preguntas, ¡y asistentes haciendo cola para hablar con nuestros ponentes después!

Jayesh presenta sobre marcos de prueba para Agentic Systems ante un auditorio lleno.