¡Hola a todos! Tras incorporarme recientemente a InterSystems, me di cuenta de que, a pesar de tener una Community Edition totalmente gratuita y genial, no está muy claro cómo conseguirla. Decidí escribir una guía destacando todas las diferentes formas en que podéis acceder a la Community Edition de InterSystems IRIS:

Conseguir InterSystems IRIS Community Edition como contenedor

El artículo fue motivado por 2025 September Article Bounty
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El principio de Docker me resulta simplemente convincente..

• Consigue un sandbox donde puedas jugar y probar lo que quieras o necesites hacer.
• Una vez hecho, lo sueltas sin dejar rastros en tu entorno de trabajo.

Esta fue la base técnica para que yo pudiera realizar alrededor de 700 revisiones en OEX 
con casi ningún efecto secundario (excepto los causados ​​por mí mismo).

Para principiantes, comenzaré con IRIS puro, sin *Health, *ML, *lo que sea. 

En los hackatones en los que participó InterSystems y en los que dimos soporte, muchos estudiantes preguntaban cómo podían hacer para que todos los miembros de su equipo usaran la misma base de datos IRIS que habían levantado en un contenedor. Sugerí usar ngrok para exponer su instancia local de IRIS y me di cuenta de que no tenemos documentación al respecto. Por eso pensé que sería una gran idea dar a conocer esta técnica tan útil para mejorar la colaboración durante el desarrollo y las pruebas.

Guía paso a paso para exponer InterSystems IRIS con ngrok

Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

• Clase de datos persistente
• Clase REST con métodos GET y POST
• Web application para exponer la API
• Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

He creado un nuevo stack de Docker con WebGateway e IRIS for Health 2025.1. He mapeado los puertos de WebGateway de la siguiente manera:

• 8743:443
• 8780:80

Puedo acceder al portal IRIS a través del 8743 sin problemas.

También he creado un repositorio FHIR y puedo acceder a él a través del puerto 8743.

InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:

• SQL Embebido (Embedded SQL): consultas SQL compiladas en tiempo de desarrollo, con chequeo de tipos y mayor eficiencia.
• SQL Dinámico (Dynamic SQL): permite construir y ejecutar sentencias SQL en tiempo de ejecución, ideal para casos flexibles o condicionales.

Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales. Permite realizar operaciones como:

¿Conoces a Google? Seguro que si 😄 a menudo hacemos login en webs con nuestra cuenta de Gmail por la comodidad de simplemente hacer click! sin tener que escribir email ni contraseña, esto es posible porque nuestro navegador guarda un token de acceso que nos identifica y, en este caso Google, comparte un acceso para poder consultar información de nosotros como el correo electrónico.

🔐 Existen unas pautas o proceso para hacer esta identificación de forma segura, lo que se conoce como Oauth.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

Os presento FHIRCraft, una herramienta ligera para generar recursos FHIR sintéticos.

Quizás estéis pensando:
“Pero... ¿no existe ya Synthea, que genera un montón de recursos FHIR?”
Exactamente — y por eso mismo creé esta aplicación.

FHIRCraft está diseñada para generar recursos FHIR más simples, pequeños y enfocados. A diferencia de Synthea, no pretende simular historiales clínicos completos ni flujos asistenciales. Está pensada para quienes están empezando con FHIR, quieren hacer pruebas de forma progresiva o explorar cómo funciona un recurso específico en aislamiento.

No sé a vosotros, pero a mi me ha pasado varias veces que creo un contenedor Docker (me gusta hacerlo con un docker-compose.yml, me resulta más ordenado 😊) con una versión de IRIS, voy haciendo mis pruebas y llega un día en el que la licencia de ese contenedor ya no es válida, y no funciona...

Si os ha pasado, puede que alguno de vosotros, igual que yo, haya pensado "pues con subir la versión de IRIS en el docker-compose/Dockerfile, suficiente". Pues... no 😅 Al hacerlo, da problemas y no arranca bien el contenedor.

Las versiones de mantenimiento 2024.1.4 y 2023.1.6 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare®Health Connect ya están disponibles de forma general (GA). Estas versiones incluyen las correcciones para la siguiente alerta emitida recientemente: Alerta: Consultas SQL que devuelven resultados incorrectos | InterSystems. Por favor, compartid vuestros comentarios a través de la Comunidad de Desarrolladores para que podamos construir un mejor producto juntos.

Documentación

¿A quién no le ha pasado que está desarrollando un precioso ejemplo usando una imagen de IRIS de Docker y le ha fallado el proceso de generación de la imagen en el Dockerfile porque la licencia con la que se creo la imagen no contiene determinados privilegios?

Hola a todos.

Estoy intentando crear una tabla indexada con un campo vectorial para poder buscar por su valor. He estado investigando y descubrí que, para obtener el valor del vector a partir del texto (token), se debe usar un método de Python como el siguiente:

Os voy a mostrar cómo podéis montaros en vuestra máquina, muy rápidamente, un cluster de nodos InterSystems IRIS en sharding. En este artículo no es mi objetivo hablar del sharding en detalle, ni definir una arquitectura de despliegue para un caso real, sino enseñaros como podéis montar de forma rápida, en vuestro equipo, un cluster de instancias de IRIS en sharding con el que poder jugar y hacer pruebas. Si estáis interesados en indagar más sobre el sharding en IRIS, podéis echar un vistazo a la documentación pinchando aquí.  

En un entorno con contenedores, podéis gestionar la hora de vuestro contenedor mediante la variable TZ o a través de los directorios /etc/timezone y /etc/localtime.

environment:
      - TZ=Europe/Paris

volumes:
    - "/etc/timezone:/etc/timezone:ro"
    - "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"

Podéis encontrar ejemplos completos aquí:

IRIS Community

IRISHealth_Community

IRIS production

IRISHealth production

¡Hola! He ampliado mi repositorio de demostración, andreas5588/demo-dbs-iris, para facilitar las pruebas de las funciones FOREIGN SERVER y FOREIGN TABLE en IRIS.

Para lograrlo, creé un espacio de nombres llamado FEDERATION. La idea es la siguiente:

1. Configurad conexiones JDBC para cada espacio de nombres.
2. Cread un FOREIGN SERVER dentro del espacio de nombres FEDERATION para cada conexión.
3. Definid al menos una FOREIGN TABLE basada en cada servidor externo.

El Script:  demo-dbs-iris/src/sql/02_create_foreign_server.sql

Si queréis averiguar qué versión exacta tiene vuestra imagen (y dado que con el último esquema de etiquetado de imágenes no podéis confiar únicamente en la etiqueta de la imagen; y suponiendo que no queréis ejecutarla solo para averiguarlo), podéis ejecutar este comando de Docker:

¡Hola, compañeros desarrolladores en InterSystems IRIS!

A menudo me preguntan, especialmente en relación con los bonus técnicos que incentivamos en cada concurso de Open Exchange, por qué siempre damos bonus por Docker, IPM y por aprobar ObjectScript Quality.

En realidad, es muy fácil de responder.

Monitoread los cambios incrementales en la base de datos mediante tareas programadas, mostrad las tendencias de cambio a través de gráficos, estableced umbrales de alarma y escribid la información en el archivo messages.log.

Cómo usarlo

Podéis instalarlo a través de Docker o ZPM.

Despliegue con Docker: Requisitos previos.

Aseguraos de tener instalados git y Docker Desktop.

Instalación

1. Clonad o haced git pull del repositorio en cualquier directorio local.

git clone https://github.com/Sara771dev/Database-Size-Monitoring.git

Abrid la terminal en este directorio y ejecutad:

docker-compose build

InterSystems anuncia la Disponibilidad General de InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health y HealthShare Health Connect 2024.3

La versión 2024.3 de la plataforma de datos InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health™ y HealthShare® Health Connect ya está disponible de forma general (GA).

Aspectos Destacados de la Publicación

En esta versión, podéis esperar una serie de emocionantes actualizaciones, que incluyen:

¡Saludos estimados miembros de la comunidad!

Recientemente he estado desplegando una imagen de IRIS for Health en un Docker con una imagen de Webgateway preconfigurado y me he dado de morros con el problema de las configuraciones SSL que nos permitan conectarnos a la instancia de IRIS mediante HTTPS y pasando por nuestro Webgateway.

Hasta ahora siempre había desplegado IRIS for Health con licencia Community, que cuenta aún con el Private Web Server instalado, por lo que sólo necesitaba configurar la conexión de Webgateway con la instancia de IRIS desplegada:

¡Hola a todos de nuevo!

En el artículo anterior hablamos de iris-datapipe, un framework diseñado para ayudarte a definir "pipes" de datos con un patrón de ingesta y procesamiento. Hoy veremos cómo puedes instalarlo y configurarlo paso a paso.

iris-datapipe incluye un QuickStart, que te permite probarlo rápidamente utilizando un contenedor Docker preconfigurado.

Pero, ¿qué debes hacer si quieres usarlo en tu propia instancia?

InterSystems IRIS

Instalación del paquete

• Primero, instala IPM (InterSystems Package Manager) si aún no lo tienes. Puedes hacerlo fácilmente con una sola línea de código:

Hola Comunidad,

En este artículo, voy a presentar mi aplicación iris-RAG-Gen .

Iris-RAG-Gen es una aplicación generativa AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) que aprovecha la funcionalidad de IRIS Vector Search para personalizar ChatGPT con la ayuda del framework web Streamlit, LangChain, y OpenAI. La aplicación utiliza IRIS como almacén de vectores.

Características de la aplicación

• Ingesta de documentos (PDF o TXT) en IRIS
• Chatear con el documento ingerido seleccionado
• Borrar Documentos ingerido
• OpenAI ChatGPT

Hola Comunidad,

En este artículo, os demostraré los siguientes pasos para crear vuestro propio chatbot utilizando spaCy (spaCy es una biblioteca de software de código abierto para el procesamiento avanzado del lenguaje natural, escrita en los lenguajes de programación Python y Cython):

• Paso 1: Instalar las librerías necesarias

• Paso2: Crear el archivo de patrones y respuestas

• Paso 3: Entrenar el modelo

• Paso 4: Crear una aplicación ChatBot basada en el modelo entrenado

Empecemos

En este artículo, cubriremos los siguientes temas:

• ¿Qué es Kubernetes?
• Componentes principales de Kubernetes (K8)

¿Qué es Kubernetes?

Kubernetes es un marco de orquestación de contenedores de código abierto desarrollado por Google. En esencia, controla la velocidad de los contenedores y ayuda a gestionar aplicaciones formadas de varios contenedores. Además, le permite operarlos en diferentes entornos, por ejemplo, máquinas físicas, máquinas virtuales, entornos de nube o incluso entornos de implementación híbridos.

¿Qué problemas soluciona?

¡Hola Comunidad!

En mi artículo anterior, aprendimos estos temas:

1. ¿Qué es Docker?
2. Algunos de los beneficios de Docker
3. ¿Cómo funciona Docker?
4. Imagen de Docker
5. Contenedores Docker
6. Repositorio de imágenes Docker
7. Repositorio de imágenes Docker de InterSystems
8. Instalación de Docker
9. Comandos básicos de Docker
10. Ejecutar la Community Edition de IRIS utilizando Docker
11. Interfaz gráfica de Docker Desktop

En este artículo trataré los siguientes temas:

1. Uso del archivo Docker Compose (un fichero YAML)
2. Uso del archivo Docker (empleado para construir una imagen Docker)
3. Uso de Docker Volume

Comencemos.

Como seguramente ya sabréis la mayoría de vosotros, desde aproximadamente finales de 2022 InterSystems IRIS incluyo la funcionalidad de almacenamiento columnar a su base de datos, pues bien, en el artículo de hoy vamos a ponerla a prueba en comparación con el almacenamiento en filas habitual.

Almacenamiento columnar

¿Cuál es la principal característica de este tipo de almacenamiento? Pues bien, si consultamos la documentación oficial veremos esta fantástica tabla que nos explica las principales características de ambos tipos de almacenamiento (por filas o por columnas):

Al empezar el desarrollo con IRIS tenemos un kit de distribución o, en el caso de Docker, obtenemos la imagen Docker y después a menudo tenemos que iniciarla y configurar el entorno de desarrollo. Puede que necesitemos crear bases de datos, namespaces, activar/desactivar algunos servicios, crear recursos. Muchas veces necesitamos importar el código y los datos a la instancia de IRIS y ejecutar algún código personalizado para iniciar la solución.

El problema

En un entorno clínico acelerado, en el que la toma rápida de decisiones es crucial, la falta de sistemas eficientes de almacenamiento y acceso a los documentos plantea varios obstáculos. Aunque existen soluciones de almacenamiento de documentos (por ejemplo, FHIR), el acceso y la búsqueda eficaz de datos específicos de pacientes dentro de esos documentos puede suponer todo un reto.

La motivación

Recientemente me comentaron sobre la necesidad de monitorizar desde HealthConnect los registros presentes en una base de datos NoSQL en el Cloud, más en concreto Cloud Firestore, desplegada en Firebase. Con un rápido vistazo pude ver lo sencillo que resultaría crear un Adapter ad-hoc para realizar la conexión aprovechando las capacidades de Embedded Python, así que me puse manos a la obra.

Preparando el entorno