Sugerencias de prácticas recomendadas sobre cómo desarrollar, probar, implementar y administrar más eficientemente las soluciones en InterSystems Data Platform.
Hola Comunidad,
En este artículo voy a enseñar diferentes usos de InterSystems Embedded Python. Vamos a cubrir los siguientes temas:
¿Alguna vez habéis estado editando ficheros en VS Code, pero necesitábais comprobar el valor de un global o ejecutar algunos comandos de ObjectScript? Ahora podéis hacerlo, sin necesidad de configuración! Si tenéis la versión 2.10.0 o posterior de la extensiónvscode-objectscript y estáis conectados a InterSystems IRIS 2023.2 o posterior, ahora podéis abrir una conexión del terminal a vuestro servidor, sin importar dónde se encuentre.
Hay tres formas de abrir este nuevo terminal:
En este tutorial, me gustaría hablar sobre las Consultas de Clase (Class Queries). Para ser más precisos, sobre las Consultas basadas en código escrito por el usuario:
Este es el ejemplo de un código para visualizar JSON o un objeto dinámico.
Muestra cómo iterar sobre object, get property values y sus rutas.
He estado desarrollando una aplicación web que utiliza IRIS como back-end. Trabajé en ella con acceso no autenticado. Estoy llegando al punto en el que me gustaría implementarla para los usuarios, pero primero necesito añadir la autenticación. En vez de utilizar la contraseña para la autenticación predeterminada de IRIS (con contraseña), me gustaría que los usuarios iniciaran sesión con el Inicio de Sesión Único (SSO) de mi organización, o con algún otro proveedor de identidad popular como Google o GitHub. He leído que OpenID Connect es un estándar de autenticación común, y que es admitido por IRIS. ¿Cuál es la forma más sencilla de ponerlo en marcha?
Hola Comunidad:
En este artículo, enumero 5 funciones bastánte útiles de SQL, con sus explicaciones y algunos ejemplos de consultas👇🏻
Las 5 funciones son:
¡Empezamos!
Seguramente todos habéis oido hablar de FHIR como la panacea y solución a todos los problemas de interoperabilidad y compatibilidad entre sistemas. Aquí mismo podemos ver a uno de sus clásicos defensores sujetando un recurso FHIR con su mano y disfrutando desaforadamente:
Pero para el resto de los mortales vamos a hacer una pequeña introducción.
Para vuestra comodidad, InterSystems está publicando los pasos de instalación característicos de los sistemas operativos que son compatibles con InterSystems IRIS.
Para Microsoft Windows, consultad por favor la documentación de producto de InterSystems.
El instalador de IRIS detectará si hay un servidor web instalado en la misma máquina, lo que da la opción de tener configurado automáticamente el servidor web.
Todas las instalaciones de Apache requerirán permiso de sudo (recomendado) o de root para instalar el servidor web. Este requisito es compatible con las mejores prácticas recomendadas.
csp-log-tutorial
Aseguraos de tener git instalado.
Creé una carpeta git dentro del directorio mgr de IRIS. Hice clic derecho en la carpeta git y elegí "Git Bash Here" en el menú contextual.
git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git
Clonad mi repositorio de GitHub csp-log-tutorial si queréis probarlo vosotros mismos.
En este artículo vas a encontrar un sencillo programa con Python en un entorno IRIS y otro sencilloprograma con ObjectScript en un entorno Python. Además, me gustaría compartir algunos de los errores que tuve cuando empecé la implementación de estos códigos.
Supongamos, por ejemplo, que estás en un entorno IRIS y quieres resolver un problema que crees más fácil o más eficiente de resolver en Python.
Puedes simplemente cambiar el entorno: crea tu método como cualquier otro, y al final del nombre y sus especificaciones, añade [ Language = python ]:
 | Cómo incluir IRIS Data en vuestro almacén de datos de Google Big Query y en vuestras exploraciones de datos de Data Studio. En este artículo utilizaremos Google Cloud Dataflow para conectarnos a nuestro Servicio de InterSystems Cloud SQL y crear un trabajo para persistir los resultados de una consulta de IRIS en Big Query en un intervalo. Si tuvisteis la suerte de obtener acceso a Cloud SQL en el Global Summit 2022, como se menciona en "InterSystems IRIS: What's New, What's Next" (InterSystems IRIS: Lo nuevo, lo siguiente), el ejemplo será pan comido, pero se puede realizar con cualquier punto de acceso público o vpc que hayáis provisionado. |
Con frecuencia nos encontramos con problemas de conectividad en las implementaciones de HealthShare (HS) en Microsoft Azure que tienen varios componentes de HealthShare (instancias o namespaces) instalados en la misma máquina virtual, especialmente cuando es necesario comunicarse con otros componentes de HS mientras se utiliza el balanceador de carga interno de Azure (ILB) para proporcionar la funcionalidad VIP (Virtual IP) de Mirroring. Los detalles sobre cómo y por qué se usa un balanceador de carga con Mirroring los podéis encontrar en este artículo de la Comunidad.
Puedes establecer el tamaño máximo de la base de datos IRISTemp en el arranque de IRIS configurando el parámetro MaxIRISTempSizeAtStart.
Después de configurarlo, el sistema truncará IRISTemp al valor establecido (MB) en el siguiente inicio de IRIS. Si el tamaño actual es inferior al especificado MaxIRISTempSizeAtStart, no realizará el truncado. Si se especifica el valor 0 no se realizará el truncado nunca.
Puedes configurarlo en el siguiente menú.
Me gustaría adelantaros una mejora sobre cómo generamos e invocamos el código de los métodos en IRIS 2023.1.
Una clase en IRIS se compone de dos componentes de runtime principales:
Este artículo es un sencillo ejemplo para probar SqlDatabaseChain pidiéndole a OpenAI cierta información y que escriba consultas SQL sobre una base de datos IRIS.
Quizá despierte el interés de alguno de vosotros.
Muchas gracias a sqlalchemy-iris (autor @Dmitry Maslennikov). Ese proyecto ha sido indispensable para esta prueba.
El script de este artículo usa la API de OpenAI así que tenedlo en cuenta para no compartir la información de vuestras tablas externamente en el caso de que no queráis hacerlo. Podría llegar a implementarse un modelo local en caso que lo necesitaseis.
¡Hola Comunidad!
El otro día vi un artículo sobre el uso del paquete %ZEN cuando se trabaja con JSON y he decidido escribir un artículo para describir un enfoque más actualizado. Hace no mucho se dio el paso de usar %ZEN.Auxiliary.* a clases JSON dedicadas. Esto permite trabajar con JSONs de forma más orgánica.
Llegados a este punto hay básicamente 3 clases principales para trabajar con JSON:
Hoy os traigo otro ejemplo de aplicación de LangChain.
Inicialmente buscaba generar una "chain" o cadena para lograr hacer búsquedas dinámicas en la documentación en HTML, pero al final resultó más sencillo utilizar la versión en PDF de la documentación .
mkdir chainpdf cd chainpdf python -m venv . scripts\activate pip install openai pip install langchain pip install wget pip install lancedb pip install tiktoken pip install pypdf set OPENAI_API_KEY=[ Your OpenAI Key ] python
En este artículo explicaré cómo, mediante programación, creé el usuario, concedí privilegios, habilité/deshabilité y autentifiqué/invalidé una aplicación web en mi aplicación Data_APP_Security (https://openexchange.intersystems.com/package/Data_APP_Security)
La autenticación verifica la identidad de cualquier usuario o entidad que intente conectarse a InterSystems IRIS®. Como se dice a menudo, la autentificación es la forma de demostrar que eres quien dices ser.
En el vasto y variado mercado de las bases de datos SQL, InterSystems IRIS destaca como una plataforma que va mucho más allá de SQL, ofreciendo una experiencia multimodelo perfecta, y siendo compatible con un amplio conjunto de paradigmas de desarrollo. Especialmente el avanzado motor objeto-relacional ha ayudado a organizaciones a utilizar el enfoque de desarrollo más adecuado para cada una de sus cargas de trabajo intensivas en datos; por ejemplo, ingerir datos a través de Objetos y consultarlos simultáneamente mediante SQL. Las Clases Persistentes corresponden a tablas SQL, sus propiedades a columnas de la tabla y se accede fácilmente a la lógica de negocio utilizando Funciones Definidas por el Usuario o Procedimientos Almacenados. En este artículo, nos centraremos un poco en la magia que se encuentra justo debajo de la superficie y discutiremos cómo puede afectar vuestras prácticas de desarrollo e implementación. Esta es un área del producto que tenemos planificado evolucionar y mejorar, así que no dudéis en compartir vuestras opiniones y experiencias en los comentarios al artículo.
Para conectarse a AtScale, utilizaremos la base de datos de SQL Server Analysis Services. Vamos a abrirla en el editor de Power Query. Para hacerlo, hay que seleccionar Transform Data en la pestaña Home.
En la ventana que aparece, id a Home,New Source y seleccionad Analysis Services.
Cada vez es más común ver coloridas insignias o badges en el archivo README.MD, con información útil sobre un proyecto en repositorios como GitHub, GitLab y otros.
Por ejemplo:
Incluso la iniciativa sobre calidad del código que está en marcha en la comunidad actualmente también ofrece su propia insignia. Esta insignia muestra el estado de validación de código del proyecto.
Para incluirla, debes añadir la siguiente línea en el README.MD:
Antes de empezar a hablar de bases de datos y de los distintos modelos de datos que existen, primero explicaré qué es una base de datos y cómo se utiliza.
Una base de datos es una colección organizada de datos, almacenados y accesibles de forma electrónica. Se utiliza para almacenar y recuperar datos estructurados, semiestructurados o sin procesar, que normalmente están relacionados con un tema o una actividad.
En el corazón de toda base de datos hay al menos un modelo utilizado para describir sus datos. Y según el modelo que utilice, una base de datos puede tener características ligeramente diferentes y almacenar distintos tipos de datos.
Para escribir, recuperar, modificar, ordenar, transformar o imprimir la información de la base de datos, se utiliza un software llamado Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés).
El tamaño, la capacidad y el rendimiento de las bases de datos y sus respectivos DBMS ha aumentado de forma significativa. Esto ha sido posible gracias a los avances tecnológicos en varios ámbitos, como los procesadores, la memoria y almacenamiento de los ordenadores y las redes informáticas. En general, el desarrollo de la tecnología de bases de datos puede dividirse en cuatro generaciones basadas en los modelos o la estructura de los datos: navegacional, relacional, de objetos y post-relacionales.
Esta prueba de concepto pretende mostrar cómo el framework de interoperabilidad de IRIS puede utilizarse con Python Embebido.
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Desde la versión 2021.1, InterSystems IRIS empezó a distribuirse con un runtime de Python en el motor del kernel. Sin embargo, no había forma de instalar paquetes desde dentro de la instancia. La principal ventaja de Python es su enorme ecosistema de paquetes. Con ello en mente, os presento mi proyecto zpip, un empaquetador pip que se puede invocar desde el terminal de iris.
Os presento mi nuevo proyecto: irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) para InterSystems IRIS SQL.
Instalación con pip
pipinstallirissqlcliO se puede ejecutar con docker
dockerrun-itcaretdev/irissqlcliirissqlcliiris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USERZPM está diseñado para funcionar con aplicaciones y módulos de InterSystems IRIS. Está formado por dos componentes: el Cliente ZPM, que es un CLI para gestionar módulos; y El Registro, que es una base de datos de módulos y meta-información. Podemos utilizar ZPM para buscar, instalar, actualizar, eliminar y publicar módulos. Con ZPM se pueden instalar clases de ObjectScript, aplicaciones Frontend, producciones de Interoperabilidad, soluciones de BI de IRIS, conjuntos de datos de IRIS o cualquier otro archivo, como paquetes wheel de Python Embebido.
En este artículo repasaremos tres secciones:
¡Hola Comunidad!
Creo que hoy en día todo el mundo guarda el código fuente de sus proyectos en repositorios como Github, GitLab, bitbucket, etc. Lo mismo sucede con proyectos de InterSystems IRIS, se pueden ver algunos ejemplos en Open Exchange.
¿Qué hacemos cada vez que empezamos o continuamos nuestro trabajo con un repositorio en particular con la plataforma de datos InterSystems?
¡Hola Comunidad!
En este artículo hablaré sobre las pruebas y la depuración de las aplicaciones web de Caché (principalmente REST) con herramientas externas. La segunda parte trata sobre las herramientas de Caché.
Quería escribirlo como comentario alartículo de @Evgeny.Shvarov. Pero resultó demasiado largo, así que decidí publicarlo por separado.
Me gustaría añadir una pequeña aclaración sobre cómo utiliza Docker el espacio en disco y como limpiarlo. Yo uso macOS, por lo tanto todo lo que explico aplica principalmente a macOS, pero los comandos de Docker se adaptan a cualquier plataforma.
¡Hola Comunidad!
En este artículo configuraremos mediante programación un Apache Web Gateway con Docker, utilizando:
Utilizaremos dos imágenes: una para el Web Gateway y la segunda para la instancia de IRIS.
Todos los archivos necesarios están disponibles en este repositorio de GitHub.
Comencemos clonando el proyecto de git:
git clone https://github.com/lscalese/docker-webgateway-sample.git
cd docker-webgateway-sample