Hemos tenido Webterminal disponible durante bastante tiempo, pero era limitado, no todas las funciones funcionaban allí. No había soporte para shell ni para la última funcionalidad de soporte integrado de Python. Hay algunos problemas con las herramientas que requieren el modo de programador. La autenticación básica no es tan práctica como una simple página de inicio de sesión, donde podríais tener opciones para agregar vuestra propia página de login, en caso de que deseaseis cambiar la forma de iniciar sesión en la aplicación, como por ejemplo usando SSO (inicio de sesión único).

Os presento mi nuevo proyecto: irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) para InterSystems IRIS SQL.

• Resaltado de sintaxis
• Sugerencias (tablas, funciones)
• +20 formatos de salida
• Soporte a stdin
• Salida a ficheros 

Instalación con pip

pipinstallirissqlcli

O se puede ejecutar con docker

dockerrun-itcaretdev/irissqlcliirissqlcliiris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

¿Cómo podemos comprobar si una contraseña es suficientemente segura, para evitar que sea descifrada? ¿Y cómo podemos crear una contraseña segura?

He desarrollado una herramienta que puede ayudar con esto. Puedes encontrarla en OpenExchange. Instálala con zpm

zpm "install passwords-tool"

Este módulo instalará solo una clase caretdev.Passwords, que contiene algunos métodos que pueden ayudarte.

Contraseña segura

Para crear una contraseña segura, normalmente es suficiente con usar letras en mayúsculas y minúsculas, números y símbolos especiales, y que tenga al menos 8 caracteres. 

Creo que es por todos conocido que Populate Utility es bastante simple y para muchos casos puede tener una funcionalidad limitada. Solo admite un lenguaje y un país. La lista de valores posibles no tiene muchas opciones. 

Hay un tipo de herramienta que puede ayudar con esto, se llama Faker. Se puede implementar en distintos lenguajes, incluido Python. Como IRIS ahora tiene la funcionalidad de Python Embebido (Embedded Python), Python faker se puede implementar en IRIS.

¡Hola a tod@s! Hoy traigo buenas noticias para la Comunidad:

Hace unos días, GitHub se actualizó con la última versión del proyecto linguist, que se utiliza para reconocer los tipos de código fuente en los repositorios. Ayuda a determinar qué lenguaje de programación se ha utilizado en cada archivo del repositorio. La sección de estadísticas del repositorio muestra los resultados del trabajo de este módulo.

Además, se puede buscar en todos los repositorios disponibles de GitHub para cualquier idioma elegido.