En primer lugar, ¿qué es la anonimización de datos?
Según la Wikipedia:
La anonimización es un tipo de sanitización de información cuya intención es la protección de la privacidad. Es el proceso de eliminar información personal de los conjuntos de datos, de modo que las personas que son descritas por los datos permanecen en el anonimato.
Si tu código de Python Embebido llama a la librería tkinter (que es usada por muchas librerías especializadas en la creación de gráficos, como matplotlib), puede que obtengas este error:
Gracias a las últimas mejoras al soporte de Python en IRIS y al continuo trabajo en el soporte a la DB-API de Python por parte de InterSystems, he implementado el soporte de IRIS en el proyecto Django, en el que la DB-API de Python se usa para trabajar con otras bases de datos.
Vamos a probar una sencilla aplicación en Django, que almacena sus datos en IRIS.
Si quieres ejecutar el comando sql LOAD DATA, tienes que elegir el driver desde 2021.2! Si seleccionaste el driver incorrecto y utilizas el comando sql LOAD DATA, obtienes algo así:
Error: [SQLCODE: <-1>:<Invalid SQL statement>]
[Location: <Prepare>]
[%msg: < LITERAL ('%qpar') expected, : found^LOAD DATA FROM FILE :%qpar>]He bifurcado el repositorio con los drivers https://github.com/intersystems-community/iris-driver-distribution y añadido el driver desde InterSystems IRIS Versión 2021.2.0.617
Estos días he estado trabajando con la excelente y nueva funcionalidad: LOAD DATA. Con este artículo me gustaría compartir mis primeras experiencias con todos. Los siguientes puntos no contienen ningún orden ni ningún otro análsis. Son solo cosas que observé al utilizar el comando LOAD DATA. Y se debe tener en cuenta que estos puntos se basan en la versión 2021.2.0.617 de IRIS, que es una versión de prueba. Por ello, es posible que mis observaciones no apliquen a las nuevas versiones de IRIS. Pero quizás sean útiles para otros.
Google tiene una interesante herramienta llamada Google Data Studio. Esta aplicación permite crear cuadros de mando (dashboards) interactivos, con tus datos, disponibles en internet. Además, ofrece cientos de conectores con cualquier fuente de datos, desarrollados por la comunidad. Y también visualizadores desarrollados por la comunidad. Lo más importante es que Google ofrece una forma de desarrollar tu propio conector con tus datos.
A veces es necesario transferir o migrar datos y esquemas de datos de Postgres a IRIS. Actualmente hay varias opciones para hacerlo, pero las dos más populares son DBeaver y SQLGateway. Ésta última es descrita por Robert Cemper en este excelente artículo: DB Migration using SQLgateway (Migración de base de datos usando SQLgateway).
Yo describiré en este artículo cómo realizar la migración utilizando DBeaver:
En GitHub es posible descargar un proyecto de Docker Compose para crear y ejecutar 2 bases de datos:
Si tuvieras la oportunidad de cambiar algo en el Visualizador de Mensajes de Interoperabilidad en IRIS, ¿qué harías?
En un mundo en constante cambio, las empresas deben innovar para ser competitivas. Esto asegura que tomarán decisiones con agilidad y seguridad, aspirando a obtener buenos resultados con mayor exactitud.
Las herramientas de Business Intelligence (BI) ayudan a las compañías a tomar decisiones inteligentes en vez de confiar en la "prueba y error". Estas decisiones inteligentes pueden ser la diferencia entre el éxito y el fracaso en el mercado.
¡Hola a todos!
En el artículo anterior, combinamos ZPM con Config-API para cargar una configuración en la instalación/carga de un módulo. Podría ser útil para aplicaciones pequeñas, pero no es conveniente para aplicaciones grandes.
Puede que necesites crear varios namespaces e instalar muchos módulos zpm en diferentes namespaces. Usar el documento de configuración en la instalación/carga de zpm es un problema para este caso especial. Además, incluso si solo necesitas un módulo y un namespace, el cliente ZPM está diseñado para que se instale en el namespace actual y no es posible cambiar a otro namespace durante la instalación. Por lo tanto, si necesitamos que se instale en un namespace específico, debe existir antes de utilizar el cliente ZPM.
Hola desarrolladores,
Estoy seguro de que os habéis encontrado esta situación: necesito autenticar los usuarios - que pueden acceder a la instancia de InterSystems IRIS (for Health) o Health Connect – mediante LDAP (Active Directory u OpenLDAP). En este artículos quiero compartir con vosotros lo sencillo que es la autenticación/integración mediante LDAP. Crearemos una configuración mínima de manera a autenticar los usuarios mediante consulta a OpenLDAP.
Hola desarrolladores,
En el artículo anterior, describimos cómo utilizar config-api para configurar IRIS.
Ahora, vamos a intentar combinar la biblioteca con el cliente ZPM.
El objetivo es cargar un documento de configuración durante zpm install en la configure phase.
Para realizar este ejercicio, hay un repositorio de plantillas disponible aquí (está basado en objectscript-docker-template).
Tratamos de:
Todo el código fuente del artículo está disponible en: https://github.com/antonum/ha-iris-k8s
¡Hola Comunidad!
Compartí mi experiencia trabajando por primera vez con FHIR en este artículo.
En esa publicación, escribí cómo exploré los recursos FHIR y comenté la información que encontré útil en la documentación FHIR.
La primera versión de mi app solo muestra la información que ofrecen los Recursos FHIR.
Quería hacer que el usuario pudiera actualizar los detalles del paciente, así que busqué un ejemplo de cómo hacerlo.
La página Github de fhir.js tiene un ejemplo de cómo actualizar un recurso.
Viendo este ejemplo me dí cuenta de que era fácil.
Este artículo es una continuación de esta publicación.
En ese artículo, analizamos el desarrollo de business processes, que forman parte de los componentes necesarios para la integración del sistema y sirven como coordinadores de la producción.
En este artículo mostraremos la creación de un business service, que es la ventana de entrada de información para la producción.
Y, finalmente, llegamos al último artículo de "¡Utilicemos la interoperabilidad!"
Fácil de usar HL7v2 a FHIR, CDA a FHIR, FHIR a HL7v2 como un Servicio.
El objetivo de este proyecto es ofrecer una API REST que pueda convertir fácilmente varios formatos de salud. Publica el formato deseado en el cuerpo REST, obtén la respuesta en el nuevo formato.
SaaS Offer : https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-q7ryewpz75cq2
Video : https://youtu.be/lr2B7zSFkds
Clona este repositorio
git clone https://github.com/grongierisc/iris-healthtoolkit-service.git
Docker
docker-compose up --build -d
Este artículo es una continuación de esta publicación.
En ese artículo, analizamos la creación de business operations a partir de los componentes necesarios para la integración del sistema.
En este artículo, mostraré cómo crear un business process que llama a las dos business operations definidas en el orden de la secuencia.
El business process actúa como coordinador (centro de mando) del proceso.
Este artículo es una continuación de esta publicación.
En ese artículo revisamos cómo crear y definir mensajes que se utilizan para enviar y recibir datos entre componentes.
En este artículo, explicaré cómo crear una business operation a partir de los métodos para crear componentes.
Revisaremos rápidamente el código al referirnos a la muestra.。
¡Hola desarrolladores!
Como probablemente sabéis, en IRIS 2021 los nombres de los globals son aleatorios.
Y si creas clases de IRIS con DDL y quieres estar seguro de qué global se creó, seguramente te gustaría darle un nombre.
De hecho, se puede hacer.
Usa WITH %CLASSPARAMETER DEFAULTGLOBAL='^GLobalName' en la Tabla CREATE para que funcione. Documentación. Mirad este ejemplo:
Este artículo es una continuación de esta publicación.
En ese artículo revisamos los contenidos de la producción. Ejecutamos el código de muestra y revisamos el contenido de los mensajes que fluyen en la producción en la página de Visual Trace.
En este artículo revisaremos el concepto y la definición de los mensajes que se utilizan para enviar y recibir datos entre componentes desde el contenido de desarrollo necesario para la integración del sistema.
Este artículo es una continuación de esta publicación.
En ese artículo, expliqué cómo funciona el menú de Interoperabilidad para su integración en el sistema.
En este artículo, me gustaría explicar cómo desarrollar una integración de sistemas utilizando el menú de interoperabilidad.
En primer lugar, ¿qué tipo de proceso quieres crear? Mientras piensas en ello, prepara el siguiente contenido.
En este artículo, crearemos una configuración de IRIS con alta disponibilidad utilizando implementaciones en Kubernetes con almacenamiento persistente distribuido en vez del "tradicional" par de mirror de IRIS. Esta implementación sería capaz de tolerar fallos relacionados con la infraestructura, por ejemplo, fallos en los nodos, en el almacenamiento y en la Zona de Disponibilidad. El enfoque descrito reduce en gran medida la complejidad de la implementación, a costa de un Tiempo Objetivo de Recuperación (RTO, Recovery Time Objective) ligeramente mayor.
Hola desarrolladores,
Escribir un script para el despliegue de una aplicación puede ser muy interesante para garantizar un despliegue rápido sin olvidarse de nada. config-api es una biblioteca para ayudar a los desarrolladores a escribir scripts de configuración basados en un documento JSON.
Características implementadas:
Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.
Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe. Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos: El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3
En la primera parte de esta serie de artículos, hablamos sobre cómo leer un fragmento "grande" de datos del contenido sin procesar de un método HTTP POST y guardarlo en una base de datos como una propiedad de flujo de una clase. Ahora veremos cómo guardar esos datos y metadatos en formato JSON.
Desafortunadamente, Advanced REST Client no permite configurar objetos JSON con datos binarios como valor de una clave (o quizá simplemente no he descubierto cómo hacerlo), así que decidí escribir un cliente simple en ObjectScript para enviar datos al servidor.
Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me expuso uno de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente las empresas: la implementación del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.
Intersystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente herramienta para practicar, probar y realizar implementaciones de modelos de ML e IA.
La parte más complicada de crear ML/IA es procesar los datos, depurarlos y hacerlos fiables.
¡Ahí es donde podemos aprovechar el estándar FHIR!
Este curso de formación está dirigido a todas las personas interesadas en conocer el framework de Interoperabilidad de IRIS. Utilizaremos Docker y VSCode.
GitHub: https://github.com/grongierisc/formation-template
El objetivo de esta formación es aprender el framework de interoperabilidad de InterSystems, y en particular el uso de:
En este artículo describiré los procesos para ejecutar pruebas unitarias mediante ObjectScript Package Manager (consulta https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manager-2), incluyendo el cálculo de la Cobertura de pruebas (mediante https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool).
¡Hola comunidad!
En el pasado, la documentación técnica del código fuente y de los productos de software se generaba en archivos chm, pdf y generadores de documentación de los propios lenguajes de programación. Este enfoque antiguo tenía las siguientes limitaciones: