Algo que he aprendido a lo largo de los años es que, por muy pulida que esté vuestra lógica de aplicación, el rendimiento de la base de datos acabará haciendo o deshaciendo la experiencia de usuario. Trabajando con InterSystems IRIS, recientemente me topé con esto de primera mano. Un cliente nuestro estaba construyendo un panel de informes que funcionaba a la perfección en las pruebas, pero cuando el conjunto de datos de producción creció hasta millones de registros, los tiempos de respuesta se arrastraban.

Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:

Las preguntas de atención al cliente pueden abarcar datos estructurados (pedidos, productos 🗃️), conocimiento no estructurado (docs/FAQs 📚) y otros sistemas integrados (actualizaciones de envío 🚚). En este post vamos a construir un agente de IA compacto que cubre los tres—usando:

• 🧠 Python + smolagents para orquestar el “cerebro” del agente
• 🧰 InterSystems IRIS para SQL, Búsqueda Semántica (RAG) e Interoperabilidad (una API de seguimiento de envío simulada)

Los documentos de Word se utilizan ampliamente en el mercado. Los usuarios crean con frecuencia contratos, memorandos, currículums, informes, análisis y otros documentos que pueden requerir datos de InterSystems IRIS o que este los capture. Sin embargo, IRIS no dispone de una API, SDK, biblioteca ni adaptador para ello. Esta limitación ya no existe.

Aprenda a diseñar agentes de IA escalables y autónomos que combinen razonamiento, búsqueda vectorial e integración de herramientas utilizando LangGraph.

Demasiado Largo; No lo Leí

Con el lanzamiento de InterSystems IRIS Cloud SQL, recibimos cada vez más preguntas sobre cómo establecer conexiones seguras mediante JDBC y otras tecnologías de drivers. Aunque contamos con una documentación resumida y detallada sobre las tecnologías de los drivers, nuestra documentación no describe herramientas cliente individuales, como nuestra favorita personal, DBeaver. En este artículo, describiremos los pasos para crear una conexión segura desde DBeaver a vuestra implementación de Cloud SQL.

¡Tenemos un nuevo curso para ti!... pero sólo si te interesa estar a la última en el mundo de la interoperabilidad en entornos sanitarios. 

¿Preferís no leer? Echad un vistazo al vídeo demo:

Monitoread los cambios incrementales en la base de datos mediante tareas programadas, mostrad las tendencias de cambio a través de gráficos, estableced umbrales de alarma y escribid la información en el archivo messages.log.

Cómo usarlo

Podéis instalarlo a través de Docker o ZPM.

Despliegue con Docker: Requisitos previos.

Aseguraos de tener instalados git y Docker Desktop.

Instalación

1. Clonad o haced git pull del repositorio en cualquier directorio local.

git clone https://github.com/Sara771dev/Database-Size-Monitoring.git

Abrid la terminal en este directorio y ejecutad:

docker-compose build

En la última competición de InterSystems "Convirtiendo Ideas en Realidad", estuve explorando el portal de ideas en busca de problemas de interfaz de usuario para intentar resolverlos.

He estado trabajando en este proceso con algunos compañeros de equipo y pensé que podría ser útil para otros, especialmente si trabajáis con HL7 y Ensemble/HealthConnect/HealthShare y rara vez os aventuráis más allá de la sección de Interoperabilidad.

Primero, me gustaría establecer que este tutorial es una extensión de la documentación ya existente sobre la importación y exportación de datos SQL, que se encuentra aquí: https://docs.intersystems.com/iris20241/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GSQL_impexp#GSQL_impexp_import

Existen muchas aplicaciones para trabajar con mensajes HL7 V2, pero las herramientas para trabajar con XML en el Portal de Gestión o los IDE de IRIS son limitadas. Aunque hay muchas utilidades externas e IDEs que funcionan con mensajes XML e incluso documentos C-CDA, hay una razón convincente para poder hacer pruebas directamente en el marco de trabajo C-CDA de IRIS.

Hacer pruebas dentro del entorno de IRIS os proporciona el contexto necesario:

Al desarrollar una nueva Producción de Interoperabilidad, es bastante natural que los parámetros se añadan inicialmente en la Producción.

Sin embargo, en cuanto queréis mover la Producción de desarrollo a un entorno de prueba o staging, queda claro que algunos parámetros de configuración como Servidores HTTP, direcciones IP y/o puertos necesitan ser cambiados. Para evitar que estos parámetros se sobrescriban durante un redepliegue posterior, es esencial que mováis estos parámetros de la Producción a los Parámetros Predeterminados del Sistema.

Preguntas frecuentes de InterSystems

Una herramienta (utilidad ^GLOBUFF) está disponible para verificar el uso de la memoria caché de la base de datos para cada global.

La utilidad se puede ejecutar directamente o mediante programación en el namespace %SYS .

Así se ejecutaría directamente:

Preguntas frecuentes de InterSystems

Podéis ver el espacio libre disponible para la base de datos usando la opción "Free space view" (Ver espacio libre) en el Management Portal: System Operation > Databases.

Y se puede obtener mediante programación a través la consulta FreeSpace de la clase del sistema SYS.Database.

Os presento mi nuevo proyecto: irissqlcli, REPL (Read-Eval-Print Loop) para InterSystems IRIS SQL.

• Resaltado de sintaxis
• Sugerencias (tablas, funciones)
• +20 formatos de salida
• Soporte a stdin
• Salida a ficheros 

Instalación con pip

pipinstallirissqlcli

O se puede ejecutar con docker

dockerrun-itcaretdev/irissqlcliirissqlcliiris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Introducción

Si alguna vez os habéis preguntado cómo depurar algunas solicitudes que se realizan hacia o desde IRIS, este es un pequeño tutorial sobre cómo se hace.

Durante un proyecto complejo, normalmente se obtienen las especificaciones y se implementa la comunicación entre IRIS y otros sistemas basándose en eso. Pero del papel al mundo real normalmente hay un gran trecho y hay que saber por qué se recibe un error en un parámetro o en una cabecera, por qué no se reciben los datos, etc.

Por qué he decidido escribir esto

De nuevo se me planteó un reto que me costó algún tiempo y muchas pruebas obtener la mejor solución. Y ahora que lo logré, me gustaría compartir mi nuevo conocimiento.
 

¿Qué pasó?

En un namespace hay muchas clases similares, así que para dejarlas más sencillas hay una superclase con las propiedades comunes. Además, entre las clases hay relaciones. Yo tenía que hacer una exportación de una de esas clases a JSON, pero no podía cambiar las superclases, porque si no, podría descomponer el flujo de otras integraciones.

Hola Comunidad!

Quiero compartir con vosotros mi primera aplicación del Open Exchange.

Es una herramienta para hacernos los desarrollos mas fáciles. Es un microservicio con IRIS en un docker que nos ayuda en los desarrollos de campañas de SMS, Mail y en los links para las tiendas de nuestras apps brindándonos un acortador de Url's.

Es muy fácil de usar.

Simplemente clona este repo:

https://github.com/daniel-aguilar-garcia/cos-url-shortener.git

Abre la carpeta en VSCode y arranca el docker:

Hola desarrolladores,

Nos gustaría invitarte a unirte a nuestro próximo concurso dedicado a crear herramientas útiles que hagan más fácil la vida de tus compañeros programadores: 

🏆 Concurso de Herramientas para el Desarrollador de InterSystems 🏆

Envía una aplicación que ayude a desarrollar más rápido, o contribuya a un código de más calidad, y ayude en los tests, despliegues, soporte o monitorización de tu solución basada en InterSystems IRIS

Duración: Enero 23 - Febrero 12, 2023

Bolsa de premios: $13,500

YASPE es el sucesor de YAPE (Yet Another pButtons Extractor). YASPE ha sido escrito desde cero con muchos cambios internos para facilitar el mantenimiento y añadir mejoras.

Funcionalidades de YASPE:

• Analizar y representar gráficamente los archivos de InterSystems Caché pButtons e InterSystems IRIS SystemPerformance para un rápido análisis de rendimiento de las métricas de IRIS y del Sistema Operativo.
• Facilitar un análisis profundo, creando gráficos tanto ad-hoc como combinando métricas de IRIS y del Sistema Operativo con la opción "Pretty Performance".
• La opción "System Overview" te ahorra tener que buscar en los archivos SystemPerformance detalles del sistema u opciones de configuración comunes.

YASPE está escrito en Python y está disponible en GitHub como código fuente o para contenedores Docker en:

• https://github.com/murrayo/yaspe

Durante las últimas semanas, el equipo de Solution Architecture (Soluciones de Arquitectura) ha estado trabajando para terminar la carga de trabajo de 2019: esto incluyó la creación del código abierto de la Demostración de Readmisiones que llevó a cabo HIMSS el año pasado, para poder ponerla a disposición de cualquiera que busque una forma interactiva de explorar las herramientas proporcionadas por IRIS.

¡Hola a todos!

El módulo de exportación es esencial en muchos de mis proyectos y se usa a menudo en todos mis servidores de productos.

He implementado varios escenarios en el módulo de iniciación del atributo invoke, ambos mayormente con muchos proyectos adicionales para demostrar en GCR , y mínimamente para instalar nativamente en instancia de producción.

zpm "install appmsw-sql2xlsx -Dzpm.demo=none"

Para mostrar las posibilidades, usé los proyectos fileserver y csvgen.

Servir el café: Cómo crear y programar una tarea

¿No te gustaría que una taza de café caliente te esperara justo al llegar a la oficina? ¡Vamos a automatizar eso!

Cache e IRIS incorporan un Administrador de tareas, que debería resultar familiar a quienes estén acostumbrados a utilizar el programador de tareas de Windows o a usar cron en Linux. Tu cuenta de usuario requerirá tener acceso al recurso %Admin_Task para utilizarlo, y puedes acceder a él desde el portal de administración en System Operation -> Task Manager. Cuando se instala por primera vez, hay aproximadamente 20 tipos de tareas que puedes programar.

Si quieres añadir tus propias tareas, empieza creando una clase que extienda %SYS.Task.Definition. Como mínimo, debes sobreescribir el método OnTask, que tiene una firma de Method OnTask() As %Status. El código de ese método se ejecutará cada vez que se lance la tarea. De hecho, si tu tarea arroja "Error #5003: No implementado (Error #5003: Not Implemented)" cada vez que se ejecuta, es porque este método no se sobreescribió correctamente. De manera muy básica, podría ser:

¡Hola Comunidad!

Recientemente, migré una serie de repositorios de Objectscript de formato XML a UDL. Después de la migración, me decepcionó un poco la presentación en la interfaz web de GitLab.

Dado que la sintaxis de Objectscript es compatible con GitHub, pensé que también sería compatible con GitLab. Desafortunadamente, la librería utilizada por GitLab para resaltar el código no tiene una extensión para admitir Objectscript.

Nos encanta anunciaros que hemos creado un nuevo Portal de Sugerencias: InterSystems Ideas.

El objetivo del Portal es mejorar los mecanismos para que podáis sugerir cómo mejorar nuestros productos y cómo hacerlos evolucionar para satisfacer vuestras necesidades. La sección de Preguntas es una excelente manera de interactuar con otros colegas sobre problemas específicos de código; y elSoporte a Clientes es la forma de obtener la solución a un problema.

Sólo quería dar visibilidad a un repositorio en GitHub donde todo el mundo puede publicar Peticiones de Mejora de producto, Ideas e Innovaciones que crea que estarían muy bien tener dentro de nuestro ecosistema de tecnologías de InterSystems.

¡Hola desarrolladores!

Algunas veces necesito planificar una tarea por medio de un programa.

Y en el 99% de los casos necesito que algún método de clase sea llamado periódicamente.

Y quiero que la tarea programada comience con una línea. Como un trabajo en crontab.

Decidí incorporar un módulo de este tipo con el módulo iris-cron-task.

Os comento los detalles a continuación.

Este es el ejemplo de un código que funciona en Caché 2018.1.3 e IRIS 2020.2 
No se mantendrá sincronizado con las nuevas versiones 
¡Además NO cuenta con el servicio de Soporte de InterSystems!

Durante mi búsqueda de un snapshot de un objeto persistente, conocí una característica que me gustaría compartir, ya que podría ser útil en algunas situaciones especiales. Mi objetivo era tener una imagen del antes y el después durante las pruebas unitarias.

A veces necesitas importar datos a IRIS de forma rápida y sencilla. Por eso se ha desarrollado un gestor de importación en IRIS.

Esta aplicación permite importar datos en formato JSON y también ofrece una interfaz muy sencilla para transferir datos desde colecciones en MongoDB a globals en IRIS. Nunca ha sido más fácil.

Vamos a ver unos ejemplos.

Importación de JSON