Un modelo de datos orientado a objetos es aquel en que los datos o el código se componen por módulos, los cuales combinan datos y procedimientos que funcionan con dichos datos.
Una ventaja de usar Doxygenerate es que Doxygen hace más que generar salida en HTML. Ajustad el Doxyfile que le indica a Doxygen qué hacer y podréis crear fácilmente un PDF. Nuestro ejemplo de la aplicación MARINA produjo un PDF de 524 páginas. Así se ve la página 94:
Recientemente me encontré con un problema muy antiguo relacionado con el mantenimiento de código:
Tenéis acceso a vuestro servidor IRIS solo a través de ODBC/JDBC:
¡Pero necesitáis revisar Clases, Rutinas o Globals!
De cualquier forma, SQL es vuestro aliado.
CREATEGLOBALTEMPORARYTABLE arcc.txt (line VARCHAR(32000))El almacenamiento en columnas es una de las nuevas ofertas de InterSystems IRIS. A diferencia del almacenamiento tradicional basado en filas, optimiza el procesamiento de consultas al almacenar datos en columnas en lugar de filas, lo que permite un acceso y una recuperación más rápidos de información relevante.
Se han escrito un par de artículos sobre cuándo se debe utilizar para darle el mayor impulso a un sistema, y cómo crear tablas así usando SQL.
Las definiciones de clases creadas por los usuarios se almacenan en clases de definición de clases. Estas se pueden utilizar para obtener una lista de definiciones de clases desde un programa.
Nota: Las clases de definición de clase se refieren a todas las clases contenidas en el paquete %Dictionary.
En el siguiente código de muestra, se obtiene una lista de definiciones de clases utilizando la consulta Resumen de la clase %Dictionary.ClassDefinitionQuery.
La información sobre las propiedades definidas en una clase se puede obtener usando las siguientes clases del sistema:
%Dictionary.PropertyDefinition
El ejemplo de descripción del código es el siguiente.
Puedes evitar este error especificando un objeto de tipo stream como argumento de la función %ToJSON usando durante la generación del string JSON desde el objeto dinámico.
A continuación podéis ver un ejemplo.
USER>set temp=##class(%Stream.TmpCharacter).%New()
USER>set jsonobj={}
USER>set jsonobj.pro1=["a","b","c","d"]
USER>set jsonobj.pro2=["あ","い","う","え"]
USER>do jsonobj.%ToJSON(temp)
USER>write temp.Size
51
USER>write temp.Read()
{"pro1":["a","b","c","d"],"pro2":["あ","い","う","え"]}Podéis consultar la documentación si queréis más detalles al respecto.
De cara a la reconstrucción de los índices de una clase persistente/tabla, hay que utilizar el método %BuildIndices(), proporcionado por dicha clase. Para ello hay que especificar los valores de inicio y fin de los ID para los cuales se quieren reconstruir índices en los argumentos del método.
Por ejemplo, para reconstruir el índice NameIDX y el índice ZipCode en la clase Sample.Person sólo para ID=10 a 20, ejecutad el siguiente código (el rango de ID se especifica en los argumentos quinto y sexto).
InterSystems IRIS actualmente limita sus clases a 999 propiedades.
Pero, ¿qué hacer si necesita almacenar más datos por objeto?
Este artículo respondería a esta pregunta (con el apunte adicional de Community Python Gateway y cómo transferir conjuntos de datos amplios a Python).
En realidad, la respuesta es muy simple: InterSystems IRIS actualmente limita las clases a 999 propiedades, pero no a 999 primitivas. La propiedad en InterSystems IRIS puede ser un objeto con 999 propiedades y así sucesivamente; el límite se puede ignorar fácilmente.
Antes de empezar a hablar de bases de datos y de los distintos modelos de datos que existen, primero explicaré qué es una base de datos y cómo se utiliza.
Una base de datos es una colección organizada de datos, almacenados y accesibles de forma electrónica. Se utiliza para almacenar y recuperar datos estructurados, semiestructurados o sin procesar, que normalmente están relacionados con un tema o una actividad.
En el corazón de toda base de datos hay al menos un modelo utilizado para describir sus datos. Y según el modelo que utilice, una base de datos puede tener características ligeramente diferentes y almacenar distintos tipos de datos.
Para escribir, recuperar, modificar, ordenar, transformar o imprimir la información de la base de datos, se utiliza un software llamado Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés).
El tamaño, la capacidad y el rendimiento de las bases de datos y sus respectivos DBMS ha aumentado de forma significativa. Esto ha sido posible gracias a los avances tecnológicos en varios ámbitos, como los procesadores, la memoria y almacenamiento de los ordenadores y las redes informáticas. En general, el desarrollo de la tecnología de bases de datos puede dividirse en cuatro generaciones basadas en los modelos o la estructura de los datos: navegacional, relacional, de objetos y post-relacionales.
En mi anterior artículo, revisamos los posibles casos de uso para macros, así que pasemos ahora a un ejemplo más completo de usabilidad de macros. En este artículo diseñaremos y crearemos un sistema de registro.
El sistema de registro es una herramienta útil para monitorear el trabajo de una aplicación que ahorra mucho tiempo durante la depuración y el monitoreo. Nuestro sistema constaría de dos partes:
Quiero anunciar el lanzamiento de algo muy interesante - y revolucionario, de hecho. Puede sonar exagerado, pero no creo que hayáis visto nada como esto, ¡ni si quiera imaginar que sería posible!
Hemos sacado un nuevo módulo JavaScript/Node.js llamado glsdb del que podéis leer todo aquí:
https://github.com/robtweed/glsdb
No obstante, para el propósito de este anuncio, me voy a centrar en una parte de glsdb: sus APIs que abstraen las Clases de IRIS (o Cache) como Objetos JavaScript equivalentes.
Kazimir Malevich, "Deportistas" (1932)
"¡Pues claro que no lo entiende! ¿Cómo puede una persona que siempre ha viajado en un carruaje tirado por caballos entender los sentimientos e impresiones del viajero expres o del piloto de aviones?"
Kazimir Malevich (1916)
¡Hola a tod@s!
Hoy os traigo un artículo de Kyle Baxter sobre búsquedas de texto libre que vale la pena guardar como referencia :)
¿Os gustaría buscar de forma eficiente campos de texto libres almacenados en vuestra aplicación? ¿Lo habéis intentado alguna vez pero no habéis encontrado una manera que os ofrezca un buen rendimiento? Hay un truco especial que resuelve el problema :)
Como es habitual, si preferís la versión TL;DR (Demasiado largo, no lo he leído), podéis ir directamente al final del artículo, pero preferiríamos que leyeseis el artículo entero para evitar herir sentimientos.
@Ming Zhou hizo una buena pregunta: ¿Cómo conseguir todas las propiedades definidas en una clase desde %Dictionary.ClassDefinition? y la respuesta resume exactamente por qué ObjectScript es mi lenguaje favorito.
Me gustaría compartir algunas funciones de almacenamiento que también existen en Caché y que son prácticamente desconocidas y en su mayoría no se utilizan. Por supuesto, están disponibles en IRIS y son más relevantes con arquitecturas de almacenamiento extensas y distribuidas.
Si defines una tabla/clase persistente, el compilador de clases genera una definición de almacenamiento adecuada. Otra opción es definir un mapeo SQL para un almacenamiento global que ya existe. Esto ya se explicó estupendamente en otra serie de artículos: El arte del mapeo de globales para Clases 1 de 3
¡Hola a tod@s!
Cuando hablo con alguien de perfil técnico por primera vez acerca de InterSystems IRIS, siempre comienzo hablando de que en el centro de todo InterSystems IRIS es una Base de Datos Multimodelo. En mi opinión, esta es la mayor ventaja (desde la visión de Sistemas de Bases de Datos), ya que:
Este artículo fue creado como efecto secundario de las preparaciones para un conjunto más extendido de artículos sobre la simple, pero útil, implementación de MapReduce en Caché. Estaba buscando una forma relativamente fácil de pasar argumentos a (potencialmente) múltiples objetivos mediante mecanismos de invocación remota. Y tras varios intentos, me di cuenta de que en el ObjectScript de Caché contamos con mecanismos muy potentes que podrían ser de utilidad para esto: dynamix dispatching para métodos y propiedades.
¡Hola desarrolladores!
Cuando desarrollas o mantienes aplicaciones en Cache Object Script, en ocasiones es muy útil poder investigar dependencias.
He encontrado la tool Yuzinji que analiza el diccionario de clases y el código COS incluyendo rutinas y mete los resultados en el famoso Structure101g Studio.
Este es el primer artículo de una serie que se sumerge en herramientas de visualización y análisis de datos de series temporales. Obviamente, estamos más interesados en analizar los datos relacionados con el rendimiento que podemos recopilar de la familia de productos Caché. Sin embargo, como veremos más adelante, no estamos limitados a eso. Por ahora estamos explorando Python y las bibliotecas/herramientas disponibles dentro de ese ecosistema.
Ejemplos de Mapeos
Obviamente, si tienes un cuatro artículo en la trilogía, debes apostar por las ganancias económicas y escribir el quinto, ¡así que aquí está!
Nota: Hace muchos años, Dan Shusman me dijo que el mapeo de globals es una forma de arte. No existe una manera correcta o incorrecta de hacerlo. El modo en que interpretes los datos te llevará al tipo de mapeo que realizas. Como siempre, existe más de una forma de llegar a la respuesta final. Según vayas revisando mis ejemplos, verás que hay algunos en los que se mapean el mismo tipo de datos, pero de distintas maneras.
El propósito de este artículo es reforzar el perfil de un procedimiento muy potente que ha estado disponible desde hace mucho tiempo para nosotros, y abrir un debate sobre las maneras en que puede utilizarse (o explotarse).
Puedes leer más información sobre el el mecanismo aquí. En resumen, cuando definas una clase puedes utilizar la palabra clave Projection para referirte a una o más clases de proyección. Una clase de proyección permite implementar métodos que se llaman desde puntos clave en el ciclo de vida de tu clase.
Un requisito frecuente en muchas aplicaciones es registrar en una base de datos los cambios que se realizan en los datos- qué datos se modificaron, quién los modificó y cuándo (control de cambios). Hay muchos artículos relacionados con el tema y existen diferentes métodos sobre cómo hacer esto en Caché.
¡Hola desarrollador!
En este articulo repasaremos una publicación original de Maks Atygaev sobre la Implementación de una API de MongoDB, basada en InterSystems Caché - MonCaché.
Descargo de responsabilidad: En este artículo se muestra la opinión personal del autor y no tiene ninguna relación con opinión oficial de InterSystems.
Idea
¡Hola Comunidad!
Aquí está el cuarto artículo de la trilogía (¿hay algún otro fan de la "Guía del autoestopista galáctico"?).
Si estás buscando revivir una antigua aplicación MUMPS, sigue estos pasos para mapear tus globales para clases y exponer todos esos bonitos datos a Objects y SQL.
Esta publicación es el resultado directo de trabajar con un cliente de InterSystems que acudió a mí con el siguiente problema:
SELECT COUNT(*) FROM MyCustomTableEsto tarda 0.005 segundos, con 2300 filas en total. Sin embargo:
SELECT * FROM MyCustomTable¡Hola a tod@s!
Me gustaría comentar con vosotros algunas de las mejoras en procesamiento JSON que incorpora IRIS desde la versión 2019.1. Utilizar JSON como formato de serialización es muy común a la hora de construir aplicaciones hoy en día, especialmente si desarrollamos o interactuamos con servicios REST.
¡Hola a tod@s!
Para cada propiedad, consulta o índice definido, se generarán automáticamente varios métodos correspondientes en una compilación de clase. Estos métodos pueden ser muy útiles. En este artículo, describiré algunos de ellos.
La funcionalidad de Sincronización de Objetos no es nueva, estaba presente en Caché, pero quería explorar un poco más en profundidad cómo funciona. Siempre he pensado que la sincronización automática de una base de datos es compleja en sí misma pero, para algunos escenarios muy particulares quizá no sea tan difícil. Así que he considerado un caso de uso muy simple (OK, quizá el caso típico, no descubro nada... pero si es común y funciona, es bueno ). Puedes bajar el código de GitHub y compilarlo en tu sistema, generar automáticamente datos de ejemplo y jugar un poco con ello. Está hecho para
¡Hola a todos!
En ocasiones, mientras depuramos código COS podemos obtener mensajes de error como: <UNDEFINED>test^routine *test
El error (al que podemos acceder con la variable especial $zerror) nos indica la rutina y la línea que ha fallado.
Para revisar el código desde la línea de comandos, escribimos:
ZLOAD routine ZPRINT test
Posiblemente también nos sea útil echar un vistazo a las líneas que se encuentran antes de la línea donde se produjo el error, ya que estas le proporcionan contexto. Utilizando ZPRINT podemos escribir ZPRINT +1:test pero esto podría mostrarnos cientos de líneas.