La interfaz de usuario de Interoperabilidad ahora incluye experiencias modernizadas para las aplicacionesDTL Editory Production Configuration, las cuales están disponibles para su activación en todos los productos de interoperabilidad. Podéis alternar entre las vistas moderna y tradicional. Todas las demás pantallas de interoperabilidad permanecen en la interfaz de usuario estándar. Tenéis que tener en cuenta que los cambios se limitan a estas dos aplicaciones, y a continuación se identifica la funcionalidad que está disponible actualmente.

InterSystems IRIS for Health y HealthConnect son las plataformas tecnológicas líderes en interoperabilidad sanitaria. Si te dedicas a la implementación de soluciones para interconectar sistemas en el sector de la salud, te interesará este curso.

Me alegra anunciar la nueva versión de IoP, que, por cierto, no es solo una línea de comandos. Lo digo porque el nuevo motor de búsqueda con IA aún cree que IoP es solo una línea de comandos. Pero no lo es. Es todo un framework para construir aplicaciones sobre las funcionalidades de interoperabilidad de IRIS con un enfoque Python.

La nueva versión de IoP: 3.2.0 viene con muchas características nuevas, pero la más importante es el soporte para DTL . 🥳

Tanto para mensajes de IoP como para jsonschema. 🎉

Soporte para DTL

A partir de la versión 3.2.0, IoP admite transformaciones DTL.

DTL es la Capa de Transformación de Datos (Data Transformation Layer) en interoperabilidad de IRIS.

Las transformaciones DTL se utilizan para convertir datos de un formato a otro mediante un editor gráfico.
También es compatible con estructuras de jsonschema.

¡Muy buenas a todos! Os paso un ejemplo de resolución de problemas a la hora de implementar transformaciones de datos que es muy interesante: estaba trabajando en un transformación de datos (DTL) de mensajes HL7 pero no paraba de obtener errores del tipo ERROR #5002... MAXSTRING. El problema era que la mayor parte de acciones en la interfaz gráfica de DTL utilizan el tipo de datos %String al trabajar con segmentos de un mensaje HL7.

En este artículo vamos a ver como podemos utilizar el servicio de mensajería instantanea de WhatsApp desde InterSystems IRIS para enviar mensajes a diferentes destinatarios. Para ello deberemos crear y configurar una cuenta en Meta y configurar un Business Operation para enviar los mensajes que deseemos.

Veamos con más detalle cada uno de estos pasos.

Configurando una cuenta en Meta

Este es posiblemente el punto más enrevesado de toda la configuración, ya que deberemos configurar una serie de cuentas hasta poder disponer de la funcionalidad de mensajería.

Buenos días, tardes, noches,... 

Una pequeña reflexión/pregunta para hoy... es una realidad que las nuevas versiones de IRIS for Health son cada vez más potentes en cuanto a capacidades FHIR. Permiten consumir recursos FHIR con extrema facilidad, podemos crear conexiones con end-points de servidores FHIR externos muy facilmente y hacer que IRIS actúe de passthrough o que consuma esos recursos... o, más aún, podemos definir y poner en funcionamiento un repositorio FHIR, literalmente, en menos de 5 minutos.

Habitualmente recibimos quejas desde nuestros clientes a cerca de los refrescos automáticos de las páginas web de diseño de BPL y DTL. Esto suele ser un problema común no sólo de usuarios novatos, sino que también de programadores veteranos, es algo común que se olviden de grabar regularmente sus cambios y al cerrarse la sesión o recargarse automáticamente la página se pierda todo el trabajo realizado.

A lo largo de los años, me he encontrado con la necesidad de crear varios mensajes HL7 basados en un solo mensaje entrante. Por lo general, toman la forma de un pedido o son el resultado de un laboratorio. Cada vez que he afrontado el reto, he intentado empezar de cero, con la convicción de que el intento anterior podría haberse hecho mejor.

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me comentó uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día: implementar el Machine Learning (ML) o la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

InterSystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente funcionalidad para formarse, probar e implementar modelos de ML/IA.

La parte más difícil al crear ML/IA es el tratamiento de los datos, su limpieza, hacerlos fiables.

¡Y ahí es donde podemos sacar ventaja del potente estándar FHIR!

Hablando con mi amigo @Renato Banzai, especialista en Machine Learning, me expuso uno de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente las empresas: la implementación del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) en entornos reales.

Intersystems IRIS ofrece IntegratedML. IntegratedML es una excelente herramienta para practicar, probar y realizar implementaciones de modelos de ML e IA.

La parte más complicada de crear ML/IA es procesar los datos, depurarlos y hacerlos fiables.

¡Ahí es donde podemos aprovechar el estándar FHIR!

En este artículo demostraré lo siguiente:

• Cómo actualizar ReferencesRange (OBX: 7) contra ObservationIdentifier (OBX: 3.1) [TestCode] de la base de datos mediante la función de utilidad personalizada
• Cómo actualizar Abnormal Flag (OBX: 8) contra ObservationIdentifier (OBX: 3.1) [TestCode] y ObservationValue (OBX: 5) [Resultado] desde la función de utilidad de base de datos
• Mensaje de ruta basado en un Abnormal Flag (OBX: 8)

¡Hola desarrolladores!

Os traemos un nuevo vídeo, que muestra cómo usar el generador de DTL en InterSystems IRIS para crear una transformación de datos:

⏯ Cómo usar el generador de DTL en InterSystems IRIS

¡Hola Comunidad!

En este artículo describiré e incluiré un ejemplo de cómo incrustar un archivo PDF externo en un segmento HL7, concretamente en el segmento OBX() de un mensaje ADT_A01 versión 2.3.1  .  Esto puede ser útil para  insertar imágenes u otros datos externos en un mensaje HL7. En este ejemplo, el nombre del archivo PDF a incrustar nos llega en el mensaje HL7 entrante en el campo OBX(1):ObservationValue.

Los requisitos básicos para este ejemplo son los siguientes:

¡Hola!

¿Te gustaría saber si tus transformaciones de datos funcionan como tienes previsto con un solo comando? ¿Y qué te parecería poder escribir pruebas unitarias de forma fácil y simple para las transformaciones de datos que utilizas?

Al hablar de interoperabilidad, normalmente encontraremos muchas transformaciones de datos involucradas. Esas transformaciones de datos se utilizan para convertir datos entre diferentes sistemas o aplicaciones en tu código, así que realmente se encargan de un trabajo muy importante.

Estrategias a la hora de hacer pruebas

¡Hola Comunidad!

Las transformaciones DTL y las llamadas a los métodos GetValueAt/SetValueAt en los mensajes HL7 pueden truncar los campos que tengan más de 32K. Para evitar los truncamientos  en el caso en que los campos excedan los 32K, es posible utilizar los métodos GetFieldStreamRaw y StoreFieldStreamRaw. Un ejemplo frecuente en el que sucede el truncamiento, es el segmento OBX:5.  Se recomienda que  estos métodos se utilicen cuidadosamente, teniendo  en cuenta los detalles específicos que sean requeridos.

Hola comunidad

Necesito crear una DTL para obtener desde un JSon (% DynamicObject) a una clase.

Los primeros elementos se copian bien, sin embargo, cuando intenta obtener los valores de un array, genera un error.