La base de datos InterSystems Caché es un archivo donde se guardan todos los datos, scripts de aplicaciones y usuarios, funciones y configuraciones de seguridad. Normalmente, el nombre del archivo es cache.dat.
Hola a todos,
Primero quiero reconocer a @Theo Stolker y @Rupert Young, porque me ayudaron con la solución.
Cuando usáis EnsLib.SQL.Snapshot como una propiedad en el mensaje de respuesta para devolver datos de Snapshot (por ejemplo, desde una Business Operation a un Business Process), los datos del Snapshot no se limpian con la tarea/servicio de depuración de mensajes.
Class ResponseMessage Extends Ens.Response
{
Property SnapshotProp As EnsLib.SQL.Snapshot;
}
InterSystems ha publicado nuevas actualizaciones puntuales para resolver un defecto que afecta a las versiones anteriores más recientes de 2025.1.0, 2024.1.4, 2023.1.6 y 2022.1.7, en las siguientes líneas de productos compatibles:
Este problema podría provocar errores inesperados de tipo <PROTECT> o anomalías de acceso al utilizar funciones como:
Si estáis migrando de Oracle a InterSystems IRIS, como muchos de mis clientes, podríais encontraros con patrones SQL específicos de Oracle que necesitan ser traducidos.
Tomad este ejemplo:
SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);
En Oracle:
Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.
Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.
Migrar desde Oracle, MSSQL u otros sistemas de bases de datos puramente relacionales a un sistema multimodelo como InterSystems IRIS es una decisión estratégica que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Aunque esta transición ofrece beneficios significativos, como un mejor rendimiento, escalabilidad y soporte para arquitecturas modernas, también conlleva desafíos. En este artículo destacaré algunas de las consideraciones relacionadas con la codificación para asegurar una migración exitosa. Dejaré fuera del alcance de este artículo todo lo relacionado con la migración real de
Resumen de alertas
| ID de la Alerta | Productos y versiones afectadas | Requisitos explícitos |
|---|---|---|
| DP-439207 | InterSystems IRIS® data platform 2024.3 (AIX) | Instalaciones AIX Uso del procesamiento JSON y conjuntos de caracteres Unicode no-Latin-1 |
| DP-439280 | InterSystems IRIS 2024.3 (containers with IntegratedML) | Contenedores integradosML usando TensorFlow |
Detalle de las alertas
DP-439207 - Problema de análisis JSON Unicode en AIX
Es posible que hayáis notado que, para configurar un mirror en InterSystems IRIS for Health™ y HealthShare® Health Connect, hay un requisito especial. En este artículo, quiero guiaros paso a paso por el proceso.
Esto supone que ya habéis configurado el segundo miembro de conmutación por error y habéis confirmado un estado exitoso de dicho miembro en el monitor del mirror:
Paso 1: Activad el usuario HS_Services (en el servidor de respaldo y en el principal)..png)
Tengo una tabla con un campo TimeStamp. Necesito crearle un índice para mejorar la ejecución de consultas. Pero estoy dándole vueltas a cuál podría ser la mejor opción.
No estoy seguro de que haya muchos que se conecten a MS SQL para ejecutar consultas, procedimientos almacenados, etc., pero nuestro sistema de salud tiene muchas bases de datos diferentes basadas en MS SQL que usamos en el entorno de interoperabilidad por diversas razones.
Con el impulso de movernos de on-premises a la nube, nos encontramos con algunas dificultades con nuestras conexiones SQL Gateway y cómo configurarlas para usar Microsoft Entra para la autenticación de Active Directory.
El número máximo de namespaces que se pueden crear en una instancia es de 2047. Sin embargo, para utilizar un gran número de namespaces, necesitaréis configurar la memoria adecuadamente.
El número máximo de bases de datos (incluidas las bases de datos remotas) que se pueden crear en una instancia es de 15,998. Dependiendo del tipo de licencia, puede haber restricciones sobre la cantidad que se puede crear. Para más detalles, consultad el siguiente documento.
Configuración de la Base de Datos [IRIS]
Configuración de la Base de Datos
En este artículo, nos adentraremos en el funcionamiento de una aplicación publicada en OpenExchange llamada db-management-tool que sirve como herramienta de gestión de bases de datos, explorando la arquitectura y las tecnologías que la sustentan. Comprenderemos cómo funciona la aplicación para daros una visión de su diseño, cómo gestiona bases de datos, tablas y cómo la API interactúa con los datos.
Podéis comprobar el espacio libre en disco en cualquier momento usando la clase de utilidad del sistema: SYS.Database y la consulta: FreeSpace.
Aquí tenéis cómo probarlo en el terminal de IRIS (id al espacio de nombres %SYS y luego ejecutadlo):
zn"%SYS"set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
do rset.%Display()El resultado de salida es el siguiente:
InterSystems IRIS 2024 ha introducido recientemente los tipos de vectores. Esta adición os permite trabajar con búsquedas por vectores, habilitando búsquedas eficientes de similitud, agrupación y una amplia gama de otras aplicaciones. En este artículo, profundizaremos en las complejidades de los tipos de vectores, exploraremos sus aplicaciones y os proporcionaremos ejemplos prácticos para guiar vuestra implementación.
Hola Comunidad,
El equipo de certificación de InterSystems Learning Services se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo examen InterSystems IRIS SQL Specialist. Ahora está disponible para su compra y programación en el catálogo de exámenes de InterSystems. Los candidatos potenciales pueden revisar los temas del examen y las preguntas de práctica para orientarse sobre los enfoques y el contenido de las preguntas del examen. Los candidatos que aprueben con éxito el examen recibirán una insignia de certificación digital que puede compartirse en redes sociales como LinkedIn.
¡Hola estimados miembros de la comunidad!
En esta ocasión no vengo con ningún artículo sino con un problema que me he encontrado al definir una conexión a una tabla ubicada en una base de datos externa en MySQL.
Estoy haciendo algunas pruebas con la funcionalidad de las Foreign Tables incluidas en IRIS que permite incluir tablas externas en modo consulta como si fueran propias de IRIS y he visto que funciona perfectamente con una tabla ubicada en PostgreSQL, el problema ha sido al intentar hacer lo mismo con una tabla de MySQL, he seguido los siguiente pasos como indica la documentación:
Aquí documentaremos cómo podéis obtener los resultados de vuestra Data Collection para que se muestren gráficamente. La salida de vuestro proyecto se verá así:
Tened en cuenta que estoy trabajando en una máquina local. Si vosotros estáis haciendo esto en un servidor, aseguraos de usar la dirección IP correcta.
Primero, importaremos las tres clases que vamos a necesitar (tened en cuenta que las editaremos más tarde):
Podéis tomar el xml e importarlo en vuestro sistema.
IS Comunidad de Desarrolladores, I 👑 you.
Spoilers: Realizar verificaciones diarias de integridad (IntegrityChecks) no sólo es una práctica recomendada, sino que también proporciona una instantánea de los tamaños y densidad de los globales.
Actualización 2024-04-16: A partir de IRIS 2024.1, muchas de las utilidades que comentaremos a continuación ofrecen ahora un modo para estimar el tamaño con un error <2% en promedio, con mejoras significativas en el rendimiento y los requisitos de E/S. Aunque sigo recomendando realizar verificaciones regulares de integridad, hay situaciones donde se necesitan respuestas más urgentes.
Esta es una guía de instrucciones paso a paso para crear una tarea que recopile datos sobre la base de datos InterSystems y los globales que contiene (como se ve en la Open Exchange App asociada - encontrad todo el código asociado allí).
¡Hola desarrolladores!
Os invitamos a un nuevo webinar en español: "Base de datos de Vectores y RAG: Aplicaciones IA generativa sobre tus datos", el jueves 6 de junio, a las 4:00 PM (CEST).
El webinar está dirigido a desarrolladores, integradores y arquitectos de aplicaciones.
Durante el webinar, aprenderemos qué son y para qué sirven las bases de datos vectoriales y cómo podemos utilizarlas para construir aplicaciones de IA generativa sobre nuestros propios datos utilizando planteamientos RAG (Retrieval Augmented Generation).
¡Os esperamos!
📜 Santa Tecla, versículo 8: "Extiende tu ratón sobre la pantalla, y el mar de datos abrirá un sendero delante de ti!!"
Hola comunidad, lo primero perdón si a alguien le ha ofendido la blasfemia 😔
¿Alguna vez has pensado que sería interesante tener separado el código fuente de los datos de la base de datos?. Quizás te gustaría poder hacer copias de seguridad de tu código sin tener que copiar gigas de información de los datos de tus clientes.
A continuación os explico los pasos para separar en 2 bases de datos distintas vuestro mar formado por el código fuente y los datos de un namespace.
En este artículo, cubriremos los siguientes temas:
Kubernetes es un marco de orquestación de contenedores de código abierto desarrollado por Google. En esencia, controla la velocidad de los contenedores y ayuda a gestionar aplicaciones formadas de varios contenedores. Además, le permite operarlos en diferentes entornos, por ejemplo, máquinas físicas, máquinas virtuales, entornos de nube o incluso entornos de implementación híbridos.
Hola, comunidad!
He estado trasteando últimamente con Flutter y he desarrollado algunas aplicaciones que usan Firebase como base de datos. Cuando descubría que existía una librería de Firebase para Python, tuve el impulso de que debía crear algo con InterSystems IRIS que pudiese hacer que se comunicase con Firebase Database RealTime y realizar operaciones CRUD. Justo entonces me encontré con esta idea de Evgeny en el portal de ideas:
https://ideas.intersystems.com/ideas/DP-I-146
Y me puse manos a la obra!
Hola comunidad.
Hemos desarrollado una nueva versión de una producción, todo el código es nuevo y ha cambiado BP. Esta aplicación carga información para algunas marcas y la almacena en la base de datos.
El cliente quiere implementar los cambios solo para algunas marcas porque quiere verificar las marcas pequeñas antes de implementarlos para todas las marcas.
Mi propuesta es crear un nuevo namespace, con el nuevo código, y deshabilitar todas las marcas excepto la marca que quiere probar.
Me pregunto cuál es la mejor manera de clonar el namespace.
Parece que fue ayer cuando hicimos un pequeño proyecto en Java para probar el rendimiento de IRIS, PostgreSQL y MySQL (podéis revisar el artículo que escribimos allá por Junio al final de este artículo). Si recordáis IRIS se mostró superior a PostgreSQL y claramente superior a MySQL en las inserciones, no habiendo gran diferencia en las consultas.
Poco después @Dmitry Maslennikov me dijo "¿Por qué no pruebas desde un proyecto en Python?" pues bien, aquí está la versión en Python de las pruebas que realizamos mediante las conexiones JDBC previamente.
Continuamos con la serie de artículos relativos a la aplicación de QuinielaML. En este artículo vamos a tratar cómo preparamos los datos en crudo que hemos capturado mediante la funcionalidad de Embedded Python.
¡Bienvenidos a todos!
Podéis ver el espacio libre disponible para la base de datos usando la opción "Free space view" (Ver espacio libre) en el Management Portal: System Operation > Databases.
Y se puede obtener mediante programación a través la consulta FreeSpace de la clase del sistema SYS.Database.
Antes de empezar a hablar de bases de datos y de los distintos modelos de datos que existen, primero explicaré qué es una base de datos y cómo se utiliza.
Una base de datos es una colección organizada de datos, almacenados y accesibles de forma electrónica. Se utiliza para almacenar y recuperar datos estructurados, semiestructurados o sin procesar, que normalmente están relacionados con un tema o una actividad.
En el corazón de toda base de datos hay al menos un modelo utilizado para describir sus datos. Y según el modelo que utilice, una base de datos puede tener características ligeramente diferentes y almacenar distintos tipos de datos.
Para escribir, recuperar, modificar, ordenar, transformar o imprimir la información de la base de datos, se utiliza un software llamado Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés).
El tamaño, la capacidad y el rendimiento de las bases de datos y sus respectivos DBMS ha aumentado de forma significativa. Esto ha sido posible gracias a los avances tecnológicos en varios ámbitos, como los procesadores, la memoria y almacenamiento de los ordenadores y las redes informáticas. En general, el desarrollo de la tecnología de bases de datos puede dividirse en cuatro generaciones basadas en los modelos o la estructura de los datos: navegacional, relacional, de objetos y post-relacionales.
