Hola a todos,

Este es un rápido consejo de como usar URL en servicios RES API sin distinción de mayúsculas y minúsculas.

Si tienes una clase que extiende de %CSP.REST y Ens.BusinessService, para crear un servicoi REST API, y tienes definido tu WebApplication en minúsculas

XData UrlMap [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.com/urlmap" ]
{
<Routes>
    <Route Url="/user" Method="POST" Call="User"/>
    <Route Url="/login" Method="POST" Call="Login"/>
</Routes>
}

Solo aceptará URL en minúsculas, por ejemplo: http://myserver/myproduction/user

Hola comunidad.

Tengo una solicitud de un cliente que desea hacer lo siguiente.
Actualmente, tienen un proceso de carga de datos vía FTP en el que han implementado un RecordMap para almacenar la información de los archivos CSV que se suben al directorio FTP.
Ahora quieren tener otro directorio para que solo se ejecute mediante una instrucción externa, no cuando se sube el archivo.

Introducción

InterSystems IRIS permite crear APIs REST utilizando clases ObjectScript y el framework %CSP.REST. Esta funcionalidad permite desarrollar servicios modernos para exponer datos a aplicaciones web, móviles o integraciones externas.

En este artículo aprenderás cómo crear una API REST básica en InterSystems IRIS, incluyendo:

• Clase de datos persistente
• Clase REST con métodos GET y POST
• Web application para exponer la API
• Demostración completa con Docker

Paso 1: Crear la clase de datos Demo.Producto

Uso de Python en InterSystems Iris

Hola

En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Hola comunidad,

Me preguntaba si sería posible usar algo como EnsLib.SQL.InboundAdapter con tablas en IRIS.

Esta biblioteca monitoriza cuándo se inserta un registro en una tabla de una base de datos externa, por lo que requiere un DSN para conectarse a dicha base de datos.

Mi objetivo es realizar una llamada a una API externa que tarda mucho tiempo, podría tardar casi una hora (o más) en completar sus procesos, pero no quiero bloquear el proceso principal.

IRIS admite transformaciones CCDA y FHIR de forma nativa, pero acceder y visualizar estas funcionalidades requiere tiempo de configuración y conocimiento del producto. La aplicación IRIS Interop DevTools fue diseñada para cerrar esa brecha, permitiendo a los implementadores comenzar de inmediato y explorar las capacidades de transformación integradas del producto.

Además del entorno de transformación IRIS XML, XPath y CCDA, el paquete Interop DevTools ahora proporciona:

Hola comunidad,

En este artículo, os voy a presentar mi aplicación iris-fhir-bridge.

Objetivo

Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.

Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.

Hola a todos,

Como parte del desarrollo de una API para saber a qué instancia de IRIS está conectada, he encontrado algunos métodos para obtener información sobre el servidor que pueden ser útiles.

Obtener el nombre del servidor: $SYSTEM.INetInfo.LocalHostName()

Obtener la IP del servidor: $SYSTEM.INetInfo.HostNameToAddr($SYSTEM.INetInfo.LocalHostName())

Obtener el nombre de la instancia: $PIECE($SYSTEM,":",2)

Entonces, he creado el siguiente código como clase BS:

En este artículo, discutiré el uso de un LLM alternativo para la IA generativa. OpenAI es comúnmente utilizado, pero en este artículo os mostraré cómo usarlo y las ventajas de utilizar Ollama.

En el modelo de uso de IA generativa al que estamos acostumbrados, seguimos el siguiente flujo:

• Tomamos textos de una fuente de datos (un archivo, por ejemplo) y los transformamos en vectores.
• Almacenamos los vectores en una base de datos IRIS.
• Llamamos a un LLM (Large Language Model) que accede a estos vectores como contexto para generar respuestas en lenguaje humano.

Estimada comunidad,

Quería comentarles que hoy publique en OpenExchange un acelerador de APIs muy simple de implementar (con algún parecido a Redis, pero más funcional) y con resultados bastante buenos, a continuación está la publicación del README, espero les sea de ayuda!

https://openexchange.intersystems.com/package/memoria

Memoria

Esta aplicación permite almacenar el resultado de una llamada a la API GET de forma permanente o por un periodo de tiempo, reduciendo los tiempos de respuesta al cliente final.