El aprendizaje automático es un subconjunto de la Inteligencia artificial en el campo de las ciencias de la computación, que con frecuencia utiliza técnicas estadísticas para que los equipos tengan la capacidad de "aprender" mediante datos, sin la necesidad de programarlos explícitamente.
¡Hola desarrolladores!
ya está preparado el nuevo concurso de programación de InterSystems:
Estará activo durante cuatro semanas: del 28 de junio al 25 de julio de 2021
Total en premios: $8,750
Palabras clave: Python, JDBC, SQL, IRIS, Jupyter Notebook, Pandas, Numpy y aprendizaje automático
Hoy me he encontrado con este artículo de Zphong Li, que publicó en Enero de 2020 pero que creo que es muy interesante y aún útil a día de hoy. Así que... para los que estéis haciendo vuestros primeros pinitos en Machine Learning con InterSystems IRIS, Python y Jupyter... aquí lo tenéis!!
Hola a todos! Os comparto hoy un artículo sobre la utilización del procesamiento de lenguaje natural y su combinación con FHIR donde se muestra un chatbot que interactúa con FHIR desarrollado por Renato Banzai.
PLN significa Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP en inglés) y es un campo de la Inteligencia Artificial muy complejo que utiliza técnicas para, en pocas palabras, “entender de qué se está hablando”.
InterSystems IRIS es una excelente opción para desarrollar proyectos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML), en escenarios de operaciones con datos masivos, debido a las siguientes razones:
¡Hola Comunidad!
Estamos encantados de invitaros a InterSystems AI+ML Summit 2021, un encuentro virtual sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning, que tendrá lugar del 25 de enero al 4 de febrero.
Participa en dos semanas de ponencias, ofrecidas tanto por profesionales de reconocido prestigio como por técnicos de InterSystems. También habrá encuentros virtuales privados (“Ask the Expert”).
Las sesiones serán en alemán e inglés. Y el evento es gratuito.
Más información:
¡Hola desarrolladores!
El octavo concurso para desarrolladores de InterSystems ya ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!
Así que ya podemos anunciar los ganadores...
Un fuerte aplauso para estos desarrolladores y sus aplicaciones:
¡Hola Comunidad!
El plazo para participar en el octavo concurso para Desarrolladores de InterSystems ya ha terminado y empieza la fase de votación.
Hemos recibido 4 aplicaciones, así que ya puedes elegir la mejor solución de analítica usando InterSystems IRIS!
¿Cómo se vota?
Hemos desarrollado un nuevo sistema de votación tanto para la Nominación de Expertos como para la Nominación de la Comunidad:
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo que muestra cómo IntegratedML puede hacer uso de DataRobot - una plataforma de machine learning externa, líder en el desarrollo e implementación de modelos de IA — para hacer predicciones sobre un conjunto de datos:
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo sobre IntegratedML, que muestra cómo puede ser usado para realizar predicciones de Machine Learning directamente desde los comandos SQL.
Ya está liberada la versión 2020.3 de InterSystems IRIS e IRIS for Health, con IntegratedML.
Esta es la primera versión de InterSystems IRIS que incluye IntegratedML, una nueva funcionalidad de la plataforma de datos que ofrece a analistas y desarrolladores el mejor "machine learning" del mercado, con una sencilla e intuitiva sintaxis SQL. Ahora, los desarrolladores pueden crear, probar e implementar potentes modelos desde IRIS, justo donde se encuentran sus datos.
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:
Ejecutar modelos predictivos de forma nativa en un "Business Process" ("Proceso Empresarial") de InterSystems IRIS siempre ha sido, por supuesto, el objetivo de nuestro soporte para PMML, pero de alguna forma nunca formó parte del paquete porque había algunas dependencias y elecciones que era necesario analizar y decidir. En cualquier caso, gracias a algunas presiones y al código ofrecido amablemente por @Amir Samary (¡gracias de nuevo, Amir!), finalmente conseguimos empaquetarlo en un repositorio de GitHub para que lo disfruteis, lo valoreis y hagáis sugerencias.
¡Hola desarrolladores!
El cuarto concurso de programación con InterSystems IRIS ya ha terminado. ¡Muchas gracias a todos los participantes!
¡Y ya podemos anunciar los ganadores!
Un fuerte aplauso para estos desarrolladores y sus aplicaciones:
¡Hola Comunidad!
El plazo para participar en el Cuarto concurso para desarrolladores de InterSystems ya ha terminado y empieza la fase de votación.
Hemos recibido 5 aplicaciones, así que ya puedes elegir la mejor solución habilitada para IA y ML en InterSystems IRIS!
¿Cómo se vota?
Es muy fácil: tienes un voto, y tu voto irá en la Nominación de los Expertos o en la Nominación de la Comunidad.
¡Hola desarrolladores!
¡Ya hemos lanzado el siguiente concurso para crear soluciones de código abierto utilizando InterSystems IRIS Data Platform!
¡Así que damos la bienvenida al cuarto concurso de programación con InterSystems!
El tema de este concurso es Inteligencia Artificial y Machine Learning.
El concurso estará activo durante tres semanas: del 29 de junio al 19 de julio de 2020.
Apache Spark se ha convertido rápidamente en una de las tecnologías más atractivas para la analítica de big data y el machine learning. Spark es un motor de procesamiento de datos generales, creado para usar con entornos de procesamiento en clúster. Su corazón es el RDD (Resilient Distributed Dataset), que representa un conjunto de datos distribuido con tolerancia a fallos, sobre el que se puede operar en paralelo entre los nodos de un clúster. Spark se implementa con una combinación de Java y Scala, por lo que viene como una biblioteca que puede ejecutarse sobre cualquier JVM. Spark también
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés sobre el módulo IntegratedML:
¡Hola Comunidad!
Os traemos el tercer episodio de Data Points, el podcast de InterSystems en inglés. En esta ocasión, charlamos con Thomas Dyar, especialista en Machine Learning en InterSystems. Escucha la conversación y descubre todo lo que ofrece IntegratedML.
Puedes escuchar el podcast dándole a Play o entrando en la web de Data Points: datapoints.intersystems.com
Ya están disponibles las versiones de prueba de InterSystems IRIS Advanced Analytics y de InterSystems IRIS for Health Advanced Analytics. El add-on Advanced Analytics para InterSystems IRIS introduce IntegratedML como una nueva funcionalidad.
El número de compilación de estas versiones es el: 2020.3.0AA.331.0
Los kits para la instalación, las imágenes del contenedor y las licencias de evaluación están disponibles en la página de descargas para pruebas del Centro de Soporte Internacional (WRC).
¡Hola desarrolladores!
Hoy os traemos un vídeo sobre Machine Learning, para entender sus conceptos básicos y cómo aporta valor en aplicaciones de todo tipo de industrias. El vídeo está disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés.
¡Muy buenas! Repasemos hoy un genial artículo de David E. Nelson sobre cómo montar un entorno de pruebas utilizando contenedores Docker para experimentar con IRIS, Spark y Zeppelin.
Gracias a la creciente disponibilidad de contenedores y el cada vez más útil Docker para Windows / MacOs, tengo mi propia selección de entornos preconfigurados para aprendizaje automático y data science. Por ejemplo, Jupyter Docker Stacks y Zeppelin en Docker Hub. Gracias también a la edición IRIS Community en un contenedor, tenemos un práctico acceso a una plataforma de datos que admite tanto el aprendizaje automático y análisis junto con otras muchas funciones. Al usar contenedores, no necesito preocuparme por actualizaciones automáticas que puedan arruinar mi área de pruebas. Si mi oficina se inundara y el portátil quedara inservible, podría recrear fácilmente el área de pruebas con un único archivo de texto, que por supuesto subí a un sistema de control de versiones ;-)
Esta serie de artículos describe el uso del Python Gateway para InterSystems IRIS. Python Gateway permite acceder a toda la potencia de las librerías Python y las herramientas de Aprendizaje máquina (IAML) desde InterSystems IRIS y:
¡Hola Comunidad!
Os traemos un nuevo vídeo, disponible en el Canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en inglés:
¡Hola Comunidad!
Os traemos el vídeo de la "Academia de Machine Learning", que InterSystems Iberia ofreció durante el evento ConferencIA que realizó en febrero en Madrid. La Academia fue impartida en español por Pierre-Yves Duquesnoy, Senior Sales Engineer de InterSystems.
El vídeo ya está disponible en el canal de YouTube de la Comunidad de Desarrolladores en español:
¡Hola a todos!
Hoy hablaremos de cómo cargar un modelo de Machine Learning en IRIS y cómo probarlo, a través de un artículo genial de Niyaz Khafizov.
Nota: lo siguiente se realizó utilizando Ubuntu 18.04, Apache Zeppelin 0.8.0 y Python 3.6.5.
Hola a todos,
Para todos aquellos que no habéis podido asistir en persona a la academia de ML que hemos realizado en Barcelona quiero que sepáis que mañana la podréis ver en directo ya que vamos a emitir en Streaming la realización de la misma que haremos durante el evento de Madrid.
Aqui está todo el material para que la podais realizar desde casa:
https://github.com/es-comunidad-intersystems/IBSummit2020-AcademiaML
El enlace para ver todo el evento desde el principio o solo la academia que comenzará a las 16:30 mañana día 20 de Febrero es la siguiente:
¡Hola a tod@s!
Estamos encantados de invitaros a "ConferencIA", una jornada abierta sobre los datos y la Inteligencia Artificial, que se celebrará el jueves 20 de febrero en Madrid.
Junto a diferentes expertos, compartiremos casos de éxito y proyectos reales, en los que la IA ya es una realidad.
Nuestra plataforma de datos InterSystems IRIS es una plataforma perfecta para todo lo que necesite realizar con sus datos, ya sean transacciones, análisis o ambos. Incluye muchas de las funciones de Caché y Ensemble que nuestros clientes ya conocen, y en este artículo descubriremos un poco más acerca de una de sus nuevas funcionalidades: SQL Sharding.
¡Hola a tod@s!
K-Medias es uno de los algoritmos de aprendizaje no supervisado más simples para resolver el problema de agrupamiento. Este problema consiste en formar grupos de objetos con características similares. Por ejemplo, si tenemos una imagen de una pelota roja sobre césped verde, K-Medias separará los pixels de la imagen en dos grupos (clusters): un grupo con los pixels que forman la pelota, y otro grupo con los pixels del césped.
¡Hola Comunidad!
Tenemos un nuevo video en el Canal de YouTube de la Developer Community: